23、卫星通信与边缘计算:构建未来通信新格局(上)

卫星通信与边缘计算:构建未来通信新格局(上)

1. 5G 通信与卫星通信的重要性

2018 年,5G 通信在各国各地区开启了商业化进程。从技术、经济、社会和环境等多方面来看,5G 通信必将成为全球通信领域的变革者。未来,5G 通信需满足的服务主要包括:为全球约 20 亿用户提供增强型移动宽带服务,以及为一些垂直行业应用提供高可靠性、低延迟服务。

5G 通信的关键性能指标之一是“确保任何人在任何地方都能以更低成本访问更广泛的应用和服务”。地面宽带网络的基础设备是地面基站,但受经济成本、技术和自然环境等因素影响,地面基站仅覆盖全球约 20%的区域。在人口稀少地区建设基站不符合经济效益,而在沙漠、极地、海洋等难以或无法建设基站的地理区域,建设基站更是不切实际。同时,面对地震、海啸、风暴或火灾等不可抗力,地面基站易被破坏,短期内难以修复,无法及时提供通信能力,影响应急救援等工作。

卫星通信网络覆盖范围大、组网灵活,能很好地解决地面基站信号覆盖和设备易损坏的问题。此外,卫星通信网络还能为 5G 带来更多益处,如在地面网络流量严重过载或用户移出基站覆盖范围时提供弹性支持;利用卫星缓存热点数据,为用户提供更快的请求响应;对于大量将连接到 5G 通信网络的物联网设备,使用卫星通信网络可使复杂的物联网应用(如全球部署的监测设备)更易接入网络并降低能耗。甚至有观点认为,6G 将是 5G 与卫星通信的有机结合。由此可见,卫星通信网络在未来全球通信系统中占据着举足轻重的地位。

2. 边缘计算的兴起与优势

随着万物互联时代的到来,位于信息网络边缘的设备数量及其产生的数据量迅速增长,传统的“中央云模型”已无法高效处理网络边缘数据,无法满足业务应用在实时性、带宽、能

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析仿真验证相结合。
先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 本项目是本人参BAT等其他公司电话、现场面试之后总结出来的针对Java面试的知识点或真题,每个点或题目都是在面试中被问过的。 除开知识点,一定要准备好以下套路: 个人介绍,需要准备一个1分钟的介绍,包括学习经历、工作经历、项目经历、个人优势、一句话总结。 一定要自己背得滚瓜烂熟,张口就来 抽象概念,当面试官问你是如何理解多线程的时候,你要知道从定义、来源、实现、问题、优化、应用方面系统性地回答 项目强化,至少知识点的比例是五五开,所以必须针对简历中的两个以上的项目,形成包括【架构和实现细节】,【正常流程和异常流程的处理】,【难点+坑+复盘优化】三位一体的组合拳 压力练习,面试的时候难免紧张,可能会严重影响发挥,通过平时多找机会参交流分享,或找人做压力面试来改善 表达练习,表达能力非常影响在面试中的表现,能否简练地将答案告诉面试官,可以通过给自己讲解的方式刻意练习 重点针对,面试官会针对简历提问,所以请针对简历上写的所有技术点进行重点准备 Java基础 JVM原理 集合 多线程 IO 问题排查 Web框架、数据库 Spring MySQL Redis 通用基础 操作系统 网络通信协议 排序算法 常用设计模式 从URL到看到网页的过程 分布式 CAP理论 锁 事务 消息队列 协调器 ID生成方式 一致性hash 限流 微服务 微服务介绍 服务发现 API网关 服务容错保护 服务配置中心 算法 数组-快速排序-第k大个数 数组-对撞指针-最大蓄水 数组-滑动窗口-最小连续子数组 数组-归并排序-合并有序数组 数组-顺时针打印矩形 数组-24点游戏 链表-链表反转-链表相 链表-...
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