30、探讨Android恶意软件检测技术与工具

探讨Android恶意软件检测技术与工具

1 引言

随着智能手机的普及，Android已成为全球最受欢迎的移动操作系统之一。据统计，Android在全球数字设备操作系统市场中的份额达到了41%，在移动操作系统市场中更是占据了72%的主导地位。然而，随着Android设备数量的增长，恶意软件的威胁也日益严重。据统计，2020年恶意软件样本总数虽然有所下降，但在2700万台感染设备中，有47%仅感染了Android设备。因此，如何有效检测和防范Android恶意软件成为了一个亟待解决的问题。

2 Android恶意软件检测工具综述

2.1 动态分析工具

动态分析工具旨在通过执行文件来识别恶意行为，以克服静态分析技术的局限性。动态分析工具通常在模拟器或真实设备上执行恶意应用程序，使用工具提取和收集动态特征。这些特征包括API调用、运行时权限、网络操作、文件操作、广播接收器、运行中的服务、系统调用、网络流量、污染、钩子等。动态分析工具需要手动或自动与在模拟器或真实设备上运行的应用程序进行交互，以观察其在执行特定事件或动作后触发的恶意行为。尽管动态分析工具可以观察到应用程序的实际信息，但它会消耗大量安卓操作系统资源和时间，也可能无法检测到那些阻止自己在模拟器上运行的恶意软件。

2.2 静态分析工具

静态分析工具依赖于从恶意软件样本/文件中提取的特征，而无需执行APK。如果需要，会解包恶意的APK，并将其反编译成文件（清单文件、类文件等），这些文件代表了关于应用程序的基本信息。通过使用各种工具，可以从反编译的文件中提取API调用、权限、意图、哈希值、资源、字节码、操作码、各种组件、流程等特征。静态分析是最受欢迎和常用的方