17、领域敏感的时间标记在自然语言处理中的应用与挑战

领域敏感的时间标记在自然语言处理中的应用与挑战

1 引言

时间标记是自然语言处理（NLP）中的一个重要任务，旨在从文本文件中提取时间表达式并将其标准化为某种标准格式。由于时间表达式在许多类型的文档中普遍存在，且时间信息在任何信息空间中都具有重要意义，因此多个领域的应用程序可以从时间标记器的输出中受益，以提供更有意义和有用的结果。时间标记在文本摘要、问答系统、信息检索和主题检测与追踪等领域中扮演着关键角色。它不仅在时间信息提取的背景下具有价值，而且在许多研究领域和应用场景中也至关重要。

时间标记器的两项主要任务是提取和规范化时间表达式。提取任务涉及识别文本中的所有时间表达式，而规范化任务则是将这些表达式标准化为标准格式。根据注释规范，有时还会根据类型对表达式进行分类，例如，表达式是日期还是持续时间。

2 时间信息的关键特性

时间信息具有三个关键特性，使其在许多搜索和探索任务中具有极高的价值：

1. 时间信息定义明确 ：给定两个时间点或两个时间间隔，它们之间的时间关系总是可以确定的。例如，之前或相同。通常，这种关系可以假定为艾伦在时间推理的背景下定义的时间关系之一。除了等同关系外，还有六种对称关系，即之前、相遇、重叠、期间、开始和结束。在图 2.1中，这些关系按照艾伦的展示进行了可视化。

2. 时间信息可以被组织成层级结构 ：时间表达式可以有不同的粒度。例如，它们可以是日粒度（例如，“1992年8月3日”）或月粒度（例如，“1992年8月”），或年粒度（例如，“1992年”）。由于年份由月份组成，月份由天数组成，因此一个粒度（