14、领域敏感的时间标记在自然语言处理中的应用

领域敏感的时间标记在自然语言处理中的应用

1 引言

时间信息在任何信息空间中都是至关重要的。无论是新闻文章、传记、微博，还是病人的记录，时间表达式帮助我们确定事件和行动的经过，关联事件，并最终获得对文档内容的概述。随着网络上、电子档案和内部文档库中可用的文本数据量不断增加，计算机支持的文本数据分析和探索已成为许多应用领域的必要性和挑战。时间标记是自然语言处理（NLP）中的一个重要任务，它涉及从文本文件中提取、分类和规范化时间表达式。由于时间表达式在许多类型的文档中都很常见，而且时间信息是任何信息空间的重要维度，因此多个领域的应用可以从时间标记器的输出中受益。

时间标记器通过识别文本中的时间表达式并将其标准化为某种标准格式，可以帮助我们更好地理解和处理文本。时间标记不仅在时间信息提取的背景下具有价值，而且在许多研究领域和应用场景中也很重要。例如，在信息检索中，时间信息可以显著改善搜索结果的排序和相关性。在问答系统中，时间信息有助于更准确地回答涉及时间的问题。此外，时间标记在文本摘要和主题检测与追踪等领域也发挥着重要作用。

2 时间标记的技术基础

2.1 时间表达式的分类

时间表达式可以分为四种主要类型：日期、时间、持续时间和集合表达式。每种类型的表达式都有其独特的特点和挑战。例如，日期表达式可以是明确的（如“2023年10月1日”），也可以是隐含的（如“圣诞节”）。时间表达式可以指代一天的一部分（如“上午9点”），而持续时间表达式提供关于间隔长度的信息（如“三年”）。集合表达式描述了事件的周期性方面（如“每周一次”）。

类型	示例表