11、领域敏感的时间标记：挑战与策略

领域敏感的时间标记：挑战与策略

1 引言

时间标记是自然语言处理（NLP）中的一个重要任务，它涉及从文本中提取时间表达式并将其标准化为某种标准格式。时间表达式不仅指代日期和时间，还包括持续时间和周期性表达式。由于时间信息在各种类型文档中的普遍性和重要性，时间标记在多个应用领域中发挥了重要作用，如文本摘要、问答系统、信息检索和主题检测与追踪。时间标记的输出能够显著提升这些应用的效果，提供更准确和有用的结果。

2 时间信息的关键特性

时间信息具有三大关键特性，使其在许多搜索和探索任务中具有极高的价值：

1. 定义明确 ：给定两个时间点或两个时间间隔，它们之间的时间关系总是可以确定的。例如，“2023年”和“2024年”之间的关系是“之前”。

2. 语言独立 ：无论使用何种语言，时间表达式都可以被规范化为某种标准格式中的相同值。例如，“2023年10月12日”和“2023年10月12日”的德语和西班牙语翻译都可以被规范化为“2023-10-12”。

3. 层次结构 ：时间表达式可以有不同的粒度，如日、月、年。例如，“2023年10月12日”可以被视作“2023年10月”或“2023年”的一部分。这种层次结构有助于更好地组织和理解时间信息。

3 时间表达式的类型与实现

3.1 时间表达式的类型

时间表达式可以分为以下四种类型：