redis的string类型和hash类型小数据类型大批量数据占用内存验证

结论,小数据类型的大批量数据,不适合用string类型存储.
元数据空间占用了太多内存.

1万个数据

string的加了1万个
127.0.0.1:6379> info memory
# Memory
used_memory:1767568
used_memory_human:1.69M

hash加了1万个
127.0.0.1:6379> info memory
# Memory
used_memory:1013984
used_memory_human:990.22K

100万个

string的加了100万个
# Memory
used_memory:81316376
used_memory_human:77.55M


127.0.0.1:6379> dbsize
(integer) 1000000

hash的加了100万个
# Memory
used_memory:11080560
used_memory_human:10.57M
used_memory_rss:77033472

package com.hgh.test;

import redis.clients.jedis.Jedis;

import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.atomic.LongAdder;

/**
 * 测试string在大量小数据的情况的内存浪费,以及使用hash来代替的效果
 *
 */
public class StringRedisBigDataTest {


	public static void main(String[] args) {
		try {
			Jedis jedis = new Jedis("192.168.0.103");

			LongAdder adder = new LongAdder();
			adder.add(1000000000L);
			for (int i = 0;i<1000000;i++){
				adder.add(1);
				jedis.set(adder.toString(),adder.toString());
			}
			System.out.println("end");
		}catch (Exception e){
			e.printStackTrace();
		}

	}
}



package com.hgh.test;

import redis.clients.jedis.Jedis;

import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.atomic.LongAdder;

/**
 * 测试string在大量小数据的情况的内存浪费,以及使用hash来代替的效果
 *
 */
public class StringRedisBigDataTest {


	public static void main(String[] args) {
		try {
			Jedis jedis = new Jedis("192.168.0.103");
			LongAdder adder = new LongAdder();
			adder.add(1000000000L);
			for (int i = 0;i<1000000;i++){
				adder.add(1);
				String value = adder.toString();
				String hashKey = value.substring(0,7);
				String hkey = value.substring(7);
				jedis.hset(hashKey,hkey,value);
			}
			System.out.println("end");
		}catch (Exception e){
			e.printStackTrace();
		}

	}
}