数学基础
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线性代数
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概率论和数理统计(四)方差分析与回归分析
实际场景中,也需要研究两个变量的关系.检验也可能出现两个以上的总体.原创 2023-11-15 15:00:53 · 900 阅读 · 0 评论 -
概率论和数理统计(三)数理统计基本概念
概率论”是给定一个随机变量X的分布F(x),然后求某事件A概率Px∈A或者随机变量X的数字特征.“统计”是已知一组样本数据x1x2...xn,去求分布F(x)原创 2023-11-13 14:15:20 · 817 阅读 · 0 评论 -
概率论和数理统计(二) 数字特征与大数定律
有了“概率”数据,怎么反应情况.数学期望与方差,大数,极限。原创 2023-11-08 14:00:37 · 697 阅读 · 0 评论 -
概率论和数理统计(一)概率的基本概念
这里有个问题“如何去描述随机事件?硬件试验中,为正面(X=1)的概率,随机数试验中, 数值小于3(X原创 2023-11-03 14:22:38 · 1118 阅读 · 0 评论 -
微积分(三) 不定积分和定积分
微分法也有它的逆运算——积分法。我们已经知道，微分法的基本问题是研究如何从已知函数求出它的导函数，那么与之相反的问题是：求一个未知函数，使其导函数恰好是某一已知函数。不定积分表示的就是原函数的全体。原创 2023-10-27 14:24:05 · 624 阅读 · 0 评论 -
微积分(二) 导数与微分
导数反映了函数值相对于自变量的变化快慢程度，而微分则表明当自变量有微小变化时，函数值大体上变化多少对式3为例子证明。原创 2023-10-23 16:55:50 · 569 阅读 · 0 评论 -
微积分(一) 函数的极限
微积分“以直代曲”的思想就是将整体非线性化为局部线性的一个经典的例子，尽管高等数学在定义微分时并没有用到一点线性代数的内容。许多非线性问题的处理――譬如流形、微分几何等，最后往往转化为线性问题。原创 2023-10-18 16:34:53 · 358 阅读 · 0 评论 -
线性代数(七) 矩阵分析
从性线变换我们得出，矩阵和函数是密不可分的。如何用函数的思维来分析矩阵。原创 2023-09-28 11:19:42 · 3066 阅读 · 0 评论 -
线性代数(六) 线性变换
线性空间定义了空间，这章节来研究空间与空间的关联性。原创 2023-09-07 11:31:54 · 2674 阅读 · 0 评论 -
线性代数(五) 线性空间
线性代数(三) 线性方程组&向量空间，我通过解线性方程组的方式去理解线性空间。通过空间去理解线性方程组原创 2023-08-25 11:46:20 · 2727 阅读 · 0 评论 -
线性代数(四) 特征值&相似矩阵&二次型
前面主要讲述的是方程组和矩阵的关系，现在了解下矩阵和矩阵的关系。原创 2023-08-16 17:17:36 · 1519 阅读 · 0 评论 -
线性代数(三) 线性方程组&向量空间
如何利用行列式，矩阵求解线性方程组。原创 2023-08-10 11:43:17 · 1857 阅读 · 0 评论 -
线性代数(二) 矩阵及其运算
行列式det(A) 其实表示的只是一个值∣abcd∣ad−bca & b\\acbdad−bc，其基本变化是基于这个值是不变。而矩阵表示的是一个数表。矩阵与线性变换的关系即得a11a12a1na21a22a2nam1am2amnx1x2xny1y2yna11a21...am1a12a22...am2...原创 2023-08-07 20:10:20 · 2458 阅读 · 0 评论 -
线性代数(一) 行列式
行列式在线性代数中具有非常重要的地位,很多线性代数的问题都可以转化为计算行列式来解决。原创 2023-08-01 09:52:07 · 717 阅读 · 0 评论