7、应对复杂性：数据库、对象与UML核心概念解析

应对复杂性：数据库、对象与UML核心概念解析

1. 数据库发展与复杂性管理

1.1 数据库技术的拓展

RDBMS制造商为支持音频、视频和图像等数据提供了有吸引力的扩展，还提出了ORDBMS的替代解决方案。当对象数据库管理系统（ODBMS）成熟，且研究人员或软件公司解决主要技术问题后，对象数据库将有其用武之地。

1.2 数据库建模的挑战

数据建模会产生模式，大型数据库项目可能包含数万个实体/类。数据库建模目前仍依赖人工，数据模式常随日常需求以补丁方式增长，且缺乏演变计划。团队成员流动性大，大型数据库维护困难，图表也常难以阅读。有时，重新设计是挽救管理不善、难以处理的数据库的唯一方法，而在两个不一致的模式集之间恢复数据则是一项极具挑战性的工作。

1.3 管理大型数据库复杂性的方法

管理大型数据库复杂性可通过分层、分级和分离关注点等技术，有集中式和分布式两种实现模型。部分管理文化认为集中控制更好，从技术角度看，这有助于保证数据完整性；从经济角度看，可避免冗余系统的不必要复制。但冗余系统可增强数据安全性，缓存复制能加速数据访问。分布式系统存在连接多个系统的问题，且数据共享可能难以实现，技术问题与当地文化密切相关。分布式系统将人类行为和文化纳入初始问题，独立性、可控性、通信、数据库一致性和数据安全性等参数需在约束分析阶段考虑。互联网联盟是分布式实现的成功案例。

2. 对象与数据库的关系

2.1 实现层面的差异

在实现层面，对象软件和关系数据库目的不同，找到两者之间的桥梁可能比用同一开发工具统一它们更容易。在概念层面，可通过统一方法进行更多有趣的操作。这