全菜工程师小辉的博客

这个神奇的github项目名字叫：网址：https://github.com/josephmisiti/awesome-machine-learning#cpp-cv里面列举了二十多种语言实现的关于计算机视觉，机器学习，自然语言处理的框架，库以及软件。如图~这只是其中一部分~点击目录中的items，就会跳转到相应位置，例如我点击c++的Computer Vision，就会跳...

SPAMS (SPArse Modeling Software)是一个功能强大，为解决各种稀疏估计问题的开源优化工具箱，其主页为http://spams-devel.gforge.inria.fr/index.html。这篇文章的内容是从我之前跟导师汇报的ppt里复制过来的，新手不擅长排版，请见谅。 如果官网打开过慢，也可以来我的资源下载里，免费下载工具箱：http://do...

原文网址：http://www.wtoutiao.com/p/SceQuq.htmlmseddl：通俗的讲解了几种常见组合分类器的区别，还有其中的一些名词解释。/********************************分隔符**********************************/Bootstraping: 名字来自成语“pull up by your ow

原文地址：http://www.cnblogs.com/elaron/archive/2012/10/25/2739236.html假设已知先验概率P(ωj)，也知道类条件概率密度p(x|ωj)，且j=1,2.那么，处于类别ωj，并具有特征值x的模式的联合概率密度可写成两种形式：p(ωj,x) = P(ωj|x)p(x) = p(x|ωj)P(ωj)整理后得出贝叶斯公式

作者：jiang1st2010转载请注明原文地址：http://blog.youkuaiyun.com/jwh_bupt/article/details/9969841 ScSPM的论文中提到了码书的过完备（over-complete）。一开始没有太在意过完备有什么问题，今天想了想把这个概念弄明白了。       特征学习的过程中，假设学习的码书D的大小为M。每个码

第一种方法：这是一个资源特别全的网站，可以下绝大多数论文，会议期刊，学位论文等网址是：http://www.ucdrs.superlib.net/网站首页：随便输入一个关键词，然后点中文/外文搜索，然后就会出现下边如图，论文不是直接下载的，而是留下邮箱地址，由人工来发送到你邮箱的，速度从几分钟到几小时不等。第二种方法：

自我介绍下：笔者是15级某非著名985研究生，开学之前加在校期间加起来差不多3年的机器学习经历，研究方向是图像识别。鉴于笔者有过机器学习的经历，身边时不时会有想进行机器学习的同学向我请教如何入门机器学习。其实在我看来，如果不是调参洗数据的话，要修改优化算法模型，除了阅读大量论文，还是要有不错的数学功底和编程基础的。数学启蒙但一提到数学，这就让很多大一高等数学留下阴影的同学表示很无奈。笔...