LintCode 110. Minimum Path Sum

本文介绍了一种使用滚动数组动态规划方法解决二维网格中寻找从左上角到右下角路径的最小路径和问题。该方法通过优化内存使用减少空间复杂度,实现了高效的求解过程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目

这里写图片描述

思路

dp,滚动数组

代码

class Solution:
    """
    @param grid: a list of lists of integers
    @return: An integer, minimizes the sum of all numbers along its path
    """
    def minPathSum(self, grid):
        # write your code here
        dp = [i for i in grid[0]]
        for i in range(len(dp)):
            if i: dp[i] = grid[0][i] + dp[i - 1]
        for i in range(1, len(grid)):
            for j in range(len(grid[0])):
                if j == 0: dp[j] = grid[i][0] + dp[0]
                else: dp[j] = grid[i][j] + min(dp[j - 1], dp[j])
        return dp[len(grid[0]) - 1]
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