【deepseek】公司内网部署离线本地模型实战（实验环境：Windows server 2022 datacenter）

原创 已于 2025-09-14 11:35:03 修改 · 941 阅读 · 7 ·
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#deepseek

于 2025-04-06 14:17:24 首次发布
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企业内部可能有些数据比较敏感，不能连接互联网。使用deepseek来提高工作效率，这个时候你可以利用ollama在内网本地部署来实现。

本实验是先在自己电脑上用虚拟机部署好，再用U盘把虚拟机文件复制到内网去。

使用VMware新建WIN2022虚拟机

（本步骤省略）

一、使用ollama部署本地DeepSeek模型

  1. 下载ollama
    官网https://ollama.com/下载自已电脑对应的ollama 版本。
    在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
下载太慢的请看这里，我用移动的宽带下特别快
两个文件下到同一目录，用360解压缩
https://download.youkuaiyun.com/download/xzzteach/90571904
https://download.youkuaiyun.com/download/xzzteach/90571885

  1. 安装ollama

注意：
Ollama安装包默认只

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我们直接可以在浏览器搜索它的官网打开之后就可以进入DeepSeek的官网在里面我们可以接看到在线聊天工具和获取手机app以及右上角的API开放平台，这里我们进入右上角的API开放平台进行注册并获取API KEY，一定要记好你们的名字和生成的KEY。这个是我们API的凭证，基于这个API我们可以在cherry-studio里面部署，这个区别于我们的本地部署，计算更加强大。我这里就不一一赘述。
如何在离线的电脑上部署一个本地Deepseek（使用ollama）
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例如，如果您的显卡显存为 16GB，官方推荐使用 32b 大小的 DeepSeek 模型。请根据您的硬件配置选择适合的模型版本，以获得最佳性能。首先我们需要将ollama和chatbox的安装包，Deepseek模型文件通过U盘或者光盘的形式导入到这台不能联网的电脑上。按照时间排序，找到最大的那个文件，就是gguf格式的模型，复制出来，改名为qwen2.5-coder0.5b.gguf。：基于开源模型（如 QWEN 和 LLAMA）微调，参数量从 1.5B 到 70B 不等，适合本地硬件部署。
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详细！离线部署大模型：ollama+deepseek+open-webui安装使用方法及常见问题解决
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通过以上内容，我们了解了 ollama 在国内环境下的安装使用方法，并介绍了因为国内网络特色导致安装过程可能会遇到的常见问题及解决办法。希望这些内容对你有所帮助，如果你有任何问题或建议，欢迎在评论区留言交流。• ollama 官方站：https://ollama.com• ollama 中文站：https://ollama.org.cn• ollama 入门：https://ollama.readthedocs.io/quickstart/
deepseek离线本地化部署
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下载完成后，双击安装包文件，按照安装向导的提示进行安装。默认安装路径为 C:\Users\<用户名>\AppData\Local\Programs\Ollama，如果需要更改安装路径，可以在安装过程中选择自定义安装目录。安装完成后，按下 Win+R 键，输入 CMD 并回车，打开命令提示符。在命令提示符中输入 ollama -v，如果显示 Ollama 的版本号（如 0.5.7），则说明安装成功。进入ollama官网下载模型选择适配你电脑的模型。参考下方表格671B1400GB全方位高性能70B。
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