mongo分片

1.搭建mongo分片式集群主要是用来处理用户行驶的gps数据信息。gps集合的字段有member_id，order_id，longitude，latitude，reporttime这5个数据字段。搭建方式：https://jeremyxu2010.github.io/2018/10/mongodb高可用集群部署/#启用用户认证登录，可以参考mongo中文社区和官方文档。

2.片键及片键选择

设置分片时，需要从集合里面选一个键，用该键的值作为数据拆分的依据，这个键成为片键。片键选择对于分片式集群有非常重大的意义，但在实际接触的案例中往往很多人选择了错误的片键，导致集群性能低下。

chunk定义的是一个连续的片键值范围，文档中的片键字段取值在这个范围内时，文档就属于这个chunk，例如年龄为片键的话，可能chunk会将其拆成100个，即0到99岁年龄。

a.取值基数直接决定了一共有多少个chunk，从而间接影响到分片的数据量/压力分布。选择时应该尽可能选择基数较大（即可选值较多）的字段作为片键

在gps集合里，我选择order_id作为gps集合里的片键，分片集群节点为三个。

3.分片操作

a.use admin ; 切换到admin库

b.db.auth('user','password')；身份验证

c.sh.enableSharding('gps') ； 先指定某个分片的数据库

d.sh.shardCollection('gps.gps_data',{'order_id':1}) ; 指定分片的集合和字段，字段得先建好索引，不然mongo会自动帮你建立索引，索引的种类有很多种，可以查看官方文档。

4.查看分片信息及验证

命令sh.status()，可以查看分片后的信息。如下图所示chunks，均匀分布到了三个节点内。如果查看后，分片不成功的话，可能是chunksize的值太大，默认为64M，可以将其改成1M后，即可分片成功。

命令：use config
                       db.settings.save( { _id:"chunksize", value: 1 } )

简单验证是否分片成功

use databaseName;
db.collectionName.stats().sharded #简单的返回true或者false