人工智能AIGC技术开发
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文章平均质量分 81
人工智能AIGC技术开发，以人工智能 AIGC为主要内容，探讨AI技术开发和应用，涉及所有行业的最新技术，坚持每周发布2篇以上的文章，为人工智能的发展贡献自己的力量。
青少年编程作品集
肖老师，IT高级软件工程师，从事软件设计与研发20年之久，具备丰富的设计和研发等编程经验。
精通逻辑算法，工程数控，数据分析与挖掘。有4年的金融保险银行数据逻辑算法分析处理工作经验，
有5年的电信移动无线通讯技术3G，4G网优网规相关编程经验，有4年的企业应用软件，工程控制应用软件，互联网应用软件编程经验
还有4年的移动APP，小程序，Web前后端软件编程经验。精通Scratch,Python,C,C++,Java,Javascript,html5,Css3等编程语言，
熟悉各种编程工具，以及编程的流程和编程环境。涉及积木编程，AI人工智能编程，大数据挖掘编程，手机APP和小程序编程。
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【AIGC实用案例分析22】：LLM与AIGC的融合未来
这篇文章尝试捕捉从传统编程到AI思维的转变，并展望了LLM在未来编程中的作用。未来的编程将是编程技能与AIGC素养的结合。开发者需要学会如何编写有效的Prompt，这就像是给LLM下达指令，让它成为一个编程助手。这种全栈的能力，将使得开发者能够更快地实现想法，并创造出更加丰富和多样的数字产品。随着LLM技术的不断进步，我们正迎来一个编程与AI思维相结合的新时代。在这个时代中，LLM不仅仅是一个工具，更是一个合作伙伴，它将帮助开发者释放创造力，推动数字世界的发展。原创 2024-10-01 09:53:50 · 555 阅读 · 0 评论 -
【AIGC实用案例分析21】：人工智能系统全球的MLOps和ML工具概览
对于人工智能领域的任何人来说，MLOps 一词是解决所有问题的一个神奇词汇。它结合了所有与机器学习相关的任务，从管理、处理和可视化数据、运行和跟踪实验，到将创建的模型投入到生产，理想情况下是大规模、合规和安全的。它定义了实施 ML 工作以创建基于AI的应用程序和服务的过程。我们在MLOps这个市场开展业务，但我们对还有哪些其他工具、平台和服务只有一个粗略的概念。为了找到答案，我们对相关供应商进行了全面的搜索，一共找到了300多家！我们整理我们发现的活跃项目，只列出那些专门针对机器学习任务和目标的项目。原创 2024-09-30 17:38:39 · 1585 阅读 · 0 评论 -
【AIGC实用案例分析20】：人工智能系统技术栈
因此，如果我们要系统的解决问题意味着需要全面深入的了解整个问题空间，因为任何维度的短板都可能会影响整个系统。链接：https://juejin.cn/post/7033172836072030216。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。作者：吃果冻不吐果冻皮。原创 2024-09-30 17:00:57 · 563 阅读 · 0 评论 -
【AIGC实用案例分析19】：人工智能系统概述
总之，人工智能、深度学习近年来的十足进步来源于算法、数据、系统等多方面的突破。与此同时，系统面临得新问题也与新的应用问题和挑战相伴而生。原创 2024-09-30 16:57:40 · 1011 阅读 · 0 评论 -
【AIGC实用案例分析18】：探索编程艺术与智能创新的交响曲
流程性代码减少：如HTML解析、模板代码生成等重复性高、模式明确的任务，可由AI接手。工作效率提升：解放开发者，让他们专注于解决更复杂的业务逻辑和创新，而非基础代码编写。技术栈适应性：无论是前端还是后端项目，AI都能通过提供工具、库或者直接集成到开发环境中，提升整个开发流程的智能化水平。原创 2024-09-30 16:45:38 · 1081 阅读 · 0 评论 -
【AIGC实用案例分析17】：AIGC+Python AI赋能网页爬虫
最终，通过以上步骤，我们可以快速实现一个网页爬虫，从网页中提取我们需要的信息。让编程变得更简单，让AIGC和Python助力你的工作吧！如果你觉得这篇文章有帮助或有所启发，别忘了给我一个鼓励的赞！原创 2024-09-30 08:59:46 · 692 阅读 · 0 评论 -
【AIGC实用案例分析16】：AI 绘画踏上工业化的第一步
【AIGC实用案例分析14】：Stable Diffusion AI 绘画怎么用【AIGC实用案例分析15】：在云服务器上面部署 AIGC 记录对于普通的创业者来说 ，原理多牛，算法多深奥 ，都只是抽象概念。我们真正关心的是 ，这个技术能否变现。而对于生成式 AI 工具来说 ，第一步就是可控性。我们首先要让 AI 工具能按照我们的思想去生成资源 ，才能考虑通过这些资源实现变现。虽然没有达到我的预期 ，尝试了一天总是出现各种各样的问题 ，很遗憾这一期没办法展示那些有趣的用法了。不过！！原创 2024-09-30 08:46:48 · 1274 阅读 · 0 评论 -
【AIGC实用案例分析15】：在云服务器上面部署 AIGC 记录
后续计划是自己训练一个模型出来，资源有限个人电脑跑的话几晚上都跑不出来，所以考虑搞一台云服务去跑，相对会快一点。云服务器上的部署流程S1 : 购买云服务，GPU 服务器会很贵，如果是短期使用或者学习用，走按量付费会便宜很多S2 : 选择服务的镜像 （） ， 一般这里不选网上提供的镜像，可能会出现很多问题S3 : 安装显卡驱动，一般情况下创建的公共镜像是没有安装驱动的S4 : 安装一键部署脚本 ，我这里用的是 绘世 的脚本S5 : 开始炼丹关于价格。原创 2024-09-30 08:34:02 · 1263 阅读 · 0 评论 -
【AIGC实用案例分析14】：Stable Diffusion AI 绘画怎么用
一年不到，AI对生活和工作的影响已经逐步体现。所以千万别掉队了，也许 AI 不能成为我们的主要工作，但是如何借助 AI 实现副业的扩展同样值得思考。这一篇就来讲一个 AI 绘画工具，这个工具我也是才上手不久，所以我把这其中的一些笔记分享出来，希望大家都能融入到这个新的时代。stable diffusion 本质上是一个 AI 绘图生成工具，我想大家肯定听说过它的竞品 ：Midjourney。原创 2024-09-30 08:20:15 · 742 阅读 · 0 评论 -
【AIGC实用案例分析13】：AI、AGI、AIGC与AIGC、NLP、LLM，ChatGPT概念分析
随着chatgpt3.5的横空出试，大模型爆火，这个风暴传递到了各行各业。各类公众号、帖子，也涌现出了各种概念，AI、大模型、LLM、AI、AIGC、AGI、GPT、ChatGPT等等。总觉得被这些概念搞得头晕。我花了点时间，梳理了下一些常见的概念，希望从基本上能对大模型（LLM）有个基本的认识。原创 2024-09-29 10:18:28 · 1026 阅读 · 0 评论 -
【AIGC实用案例分析12】：openAI（API接口）
记得第一次发文章，和大家一起初识了AIGC，了解了何为AIGC、为什么要学习AIGC、并如何简单使用AIGC，过了这么多天，大家可能忘记了，所以有兴趣的小伙伴可以先看前一篇文章，再来看这篇，你对AIGC会有更加深刻的印象。那么根据上一篇文章的最后，我们提出可以使用openAI的api接口来实现简单的需求，那么它是什么呢？？请看下面详解👇还是那句话，随着AI的快速爆发，AIGC的浪潮也开始席卷各行各业，现在！！让我们把握时代的潮流，把握AIGC带来的机遇，请拥抱人工智能，拥抱AIGC！！！原创 2024-09-29 10:10:36 · 1171 阅读 · 0 评论 -
【AIGC实用案例分析11】：初识AIGC
AIGC —（Artificial Intelligence Generated Content）就是一种生成式的人工智能，通常是指一类人工智能模型，这些模型具有生成数据的能力，而不仅仅是对输入数据的分类、回归或者其他形式的处理。生成式人工智能模型可以学习输入数据的分布，然后基于这种学习生成新的数据样本。在不同的应用领域，生成式人工智能模型被广泛应用，例如图像生成、文本生成、音乐生成等。创造性应用: 生成式人工智能可以用于创造性应用，如图像、音乐、文本等内容的生成。原创 2024-09-29 10:03:34 · 1022 阅读 · 0 评论 -
【AIGC实用案例分析10】：AIGC浪潮下，鹅厂新一代前端人的真实工作感受
腾小云导读AIGC 这一时代潮流已然不可阻挡，我们要做的不是慌乱，而是把握住这个时代的机会。本文就和大家一起来探索在 AIGC 下，前端工程师即将面临的挑战和机遇。聊聊从以前到现在，AIGC 给我们带来了怎么样的变化，下一代前端工程师又该何去何从？目录1 疯狂的 AIGC2 范式迁移 —— AIGC 下开发模式改变的本质2.1 命令式 -> 声明式2.2 声明式 -> AIGC 式3 下一代前端工程师3.1 要善于利用3.2 要纵观全局3.3 要懂得批判3.4 要合理使用。原创 2024-09-29 09:20:10 · 839 阅读 · 0 评论 -
【AIGC实用案例分析9】：开发 Nodejs 全栈 AIGC 项目（已公开测试）踩过的 15 个坑
经常有同学说：面试时感觉项目没有难点，没啥可说的。其实无论是工作项目，还是业余项目，只要你认真做，当个正式的项目来做，你肯定会遇到很多很多的问题，积累下来面试时就有的说。重点是正式项目，你在本地开发一个 demo 玩耍一下，那肯定遇不到啥困难。原创 2024-09-28 10:51:33 · 1479 阅读 · 0 评论 -
【AIGC实用案例分析8】：Next.js + ChatGPT 开发 AIGC 知识库(AI 写作)
项目的业务方向（AIGC 和 AI 写作）我早就想好了，但名字想了好久，取名是最纠结的。而且取名，还得有对应的域名，现在域名资源几近枯竭了。一开始我取名 “AI 小记” 并申请了域名，这个名字比较符合“AI 写作”方向。后来我又想到“划水 AI”这个名字，搜一下还有域名，果断购买注册。并且申请了 SSL 证书，解析到服务器http://huashuiai.com/“划水”有点偷懒的意思，而 AIGC 就是让大家偷懒的。回看历史，有太多的发明是因为想偷懒。汽车有了自动挡，左脚就可以划水了。原创 2024-09-28 10:31:53 · 1284 阅读 · 0 评论 -
【AIGC实用案例分析7】：AIGC浅谈 Huggingface 中的 Transformer 模型
11月7日晚，估计是最近 AI 圈子里最热闹的一次。大家也都知道原因，openAI的首届开发者大会。这次大会也被媒体称为 “ 王炸更新 ”“ BAT 沉默 ”。线上直播短短一小时，发布了许多重磅消息，同时，我们也见证了openAI的进化之路。那么我们也紧跟热点，今天来浅谈一下中的。原创 2024-09-28 10:17:21 · 359 阅读 · 0 评论 -
【AIGC实用案例分析6】：理性探讨AIGC未来的发展方向
综上可知，低代码开发平台将是AIGC未来发展的重要组成部分，通过低代码开发平台的应用，可以快速搭建人工智能应用、数据分析和挖掘、自动化流程构建以及应用程序开发等等，为企业提供更加高效和便捷的开发平台，从而提高企业的生产力和竞争力。AIGC作为一个全球性的人工智能组织，应该积极跟进人工智能技术的发展，推动人工智能技术的应用和发展，建立人工智能技术的标准和规范，加强人才培养，推动国际合作，从而为人工智能技术的发展和应用提供更好的支持和保障。对于AIGC的未来发展来说，低代码开发平台无疑将是一种重要的推动力量。原创 2024-09-28 10:14:34 · 873 阅读 · 0 评论 -
【AIGC实用案例分析5】：探讨AIGC的崛起历程，浅析其背后技术发展
AIGC被认为是继专业生成内容（PGC）和用户生成内容（UGC）之后，利用人工智能技术自动生成内容的新型生产方式。随着技术的发展，如Stable Diffusion和ChatGPT等领先技术的出现，AIGC逐渐在文字、图像、音乐、视频、3D等多种形式内容的生产上发挥作用。然而，AIGC的快速发展同时也面临一系列挑战，包括技术、安全、合规等方面。因此，我们既要拥抱变化，也要直视挑战，以期在不久的未来，AIGC能够在更多领域大放异彩，开启云计算产业链新一轮的景气周期。原创 2024-09-28 10:09:28 · 916 阅读 · 0 评论 -
【AIGC实用案例分析4】：AIGC探讨2024年春晚吉祥物龙辰辰的AI绘画之独特观点
AIGC是"Artificial Intelligence in Games and Creative Computing"的缩写，意为"游戏中的人工智能和创意计算"。AIGC是一个研究领域，专注于将人工智能技术与游戏开发和创意计算相结合。它涵盖了游戏设计、虚拟现实、增强现实、图形生成、动画、音频处理等方面。AIGC的研究者和开发者致力于探索如何利用人工智能的技术和方法来改进游戏的设计、创作、智能代理、动态生成和逼真模拟等方面，以提供更好的游戏体验和创意计算应用。原创 2024-09-27 09:11:50 · 778 阅读 · 0 评论 -
【AIGC实用案例分析3】：用爬虫爬取豆瓣电影中的信息
何为编程？首先编程一定是现有一个目的（需求），根据需求做编程，我们想通过编程来解决世界上各种各样的问题。那么在传统意义上的编程，我们需要有扎实的编程基础（计算机网络、计算机组成原理...）等等相关理论知识，其次将大问题化小，不断细分我们的任务，分析我们要解决的问题如何解决，就像做算法题一样，可以先想出伪代码，什么语言都不重要，首先要有思想，有逻辑，不同的语言只是语法不同而已。最后我们将每一个功能模块化，封装、复用，这样有利于代码的可读性和可维护性。原创 2024-09-27 08:53:42 · 978 阅读 · 0 评论 -
【AIGC实用案例分析2】：打造本地大模型地基，PVE 配置显卡直通
服务器： 科脑 X99-D4、2*32G DDR4 内存、Intel E5-2683 v4显卡：NVIDIA P104-100BIOS：开启 VT-x/VT-d 类似的虚拟化扩展本文选择纯矿卡 NVIDIA P104-100 作为演示，配置方法同样适用于其他型号显卡。原创 2024-09-27 08:48:01 · 1111 阅读 · 0 评论 -
【AIGC实用案例分析1】：仅需三步，在 Mac 电脑部署本地大模型，打造私人 ChatGPT
型号： MacBook Pro芯片：Apple M1（M1/M2/M3 任何芯片的都可以，越高端的性能越好）内存： 16 G（内存越大越好，8G 也能体验，但是只能用小模型）硬盘： 256 G（越大越好）原创 2024-09-27 08:39:56 · 1310 阅读 · 0 评论 -
【AIGC 大语言模型案例11】：聚类分析，让你的数据井然有序！
聚类分析中有多种簇形成算法，如K-means、层次聚类、DBSCAN等，它们就像是不同的分类策略，有的追求效率，有的注重精度，各有千秋。想象一下，如果你是一位超级图书馆的馆长，面对堆积如山的书籍，每本都藏着知识的宝藏，却杂乱无章，没有标签指引，你该如何让这座知识殿堂焕发秩序之光？聚类分析，就像是一个自动化的图书分类器，它能够在庞大的数据集中，自动识别出数据的“相似性”，将那些“志同道合”的数据点聚在一起，形成一个个清晰可的“簇”。想象一下，你站在那堆积如山的书籍前，没有目录，没有分类标签，只有书籍本身。原创 2024-09-26 16:02:09 · 496 阅读 · 0 评论 -
【AIGC 大语言模型案例6】：RAG技术，让AI成为你的超级写作助手
它就像是你身边那位无所不知的图书馆管理员，能够迅速从庞大的知识库中检索出与太空探索相关的最新科研成果、历史趣闻和未来展望，然后基于这些信息，以人类难以企及的速度和创意，生成既科学又引人入胜的文章内容。更重要的是，它将极大地降低内容创作的门槛，让更多人能够轻松表达自己的想法和创意，共同推动人类文化的繁荣与发展。它不仅能模仿人类写作风格，还能在保持内容准确性的同时，注入独特的创意和见解。从新闻报道的即时性提升，到学术论文的深度挖掘，再到小说创作的灵感迸发，RAG都将成为创作者们不可或缺的得力助手。原创 2024-09-26 14:58:26 · 365 阅读 · 0 评论 -
【AIGC 大语言模型案例10】：Transformer，让信息传递超乎想象！
无论是中文的细腻温婉，还是英文的直接明了，Transformer都能轻松驾驭，让跨语言交流变得前所未有的顺畅。从机器翻译到文本生成，从情感分析到智能问答，Transformer的身影无处不在，让AI更加智能、更加贴近人类的生活。未来，我们或许能看到更加高效、更加精准的自然语言处理系统，为我们的生活、工作带来前所未有的便利和惊喜。但今天，我们要聊的这位主角——Transformer，它就像是升级版的传话大师，不仅速度快到飞起，还能保证信息的准确无误，甚至让语言的理解和处理能力跃上新台阶！原创 2024-09-26 15:10:34 · 200 阅读 · 0 评论 -
【AIGC 大语言模型案例9】：随机森林，AI 决策团
就像探险队中的智者汇聚一堂，共同商讨后得出最可靠的结论一样，随机森林通过综合多棵树的预测结果，实现了对复杂问题的精准把控。从金融市场的风险预测到医疗诊断的辅助决策，从电商平台的用户行为分析到自然语言的情感识别，随机森林凭借其出色的性能和广泛的适用性，在各个领域大放异彩。想象一下，你是一位勇敢的探险家，踏入未知的森林，目标是找出那片区域中最常见的树木种类。而随机森林，正是你手中那把开启智慧之门的钥匙！在这个充满未知与挑战的时代，让我们携手随机森林，以智慧的火把照亮前行的道路，共同探索数据海洋中的无限宝藏吧！原创 2024-09-26 15:07:32 · 483 阅读 · 0 评论 -
【AIGC 大语言模型案例8】：RAG技术，让AI成为你的超级写作助手
在这个网络里，每一个“节点”都是一个等待揭秘的故事，而连接它们的“箭头”，则是这些故事间错综复杂的关系纽带。从“早餐吃什么”影响“一天的心情”，到“市场趋势”决定“股价波动”，贝叶斯网络以其独特的视角，揭示了万物之间隐藏的因果逻辑。它教会我们如何以更加理性、科学的方式去理解和预测未来，让“如果”不再是空洞的假设，而是可以量化的概率。想象一下，如果有一张神奇的地图，不仅能告诉你“乌云密布”和“下雨”之间的秘密联系，还能根据这些联系，精准预测出明天你是否需要带伞。这张地图，就是贝叶斯网络！原创 2024-09-26 15:04:19 · 326 阅读 · 0 评论 -
【AIGC 大语言模型案例7】：RAG技术，让AI成为你的超级写作助手
多头注意力机制，以其独特的并行处理能力和对复杂信息的深刻理解，正在引领AI技术走向新的高度。无论是在自然语言处理、计算机视觉还是其他领域，它都展现出了巨大的潜力和无限的可能。正如那位拥有“多头注意力”的超级大厨，正在为我们烹饪一场又一场前所未有的智能盛宴！原创 2024-09-26 15:01:35 · 404 阅读 · 0 评论 -
【AIGC 大语言模型案例5】：AGI，拥有“人类智慧”的机器人
在这个日新月异的科技时代，每一个技术突破都预示着人类生活的巨大变革。今天，就让我们一起踏入科幻与现实的交界，探索那个让无数科幻迷心驰神往的概念——AGI（Artificial General Intelligence，通用人工智能）。这不仅仅是一个技术名词，它是通往未来智能世界的钥匙，是梦想照进现实的璀璨星光！01。原创 2024-09-26 14:55:17 · 335 阅读 · 0 评论 -
【AIGC 大语言模型案例4】：自注意力机制，你的超级智能秘书
简单来说，自注意力机制就像是深度学习领域中的“智慧之眼”，它让模型能够自主识别并重视信息之间的关联性，就像那位聪明的秘书，在茫茫文件海中为你筛选出最关键的线索。最后，模型会根据上一步得到的注意力权重，对所有的值向量进行加权求和，得到一个新的表示向量。这个向量综合了序列中所有元素的信息，且突出了与当前元素最相关的部分，为后续的任务处理提供了强有力的支持。在这个信息爆炸的时代，我们每天都在与海量数据打交道，无论是工作邮件的撰写，还是社交媒体的浏览，高效准确地处理这些信息成为了我们不可或缺的能力。原创 2024-09-26 14:50:44 · 289 阅读 · 0 评论 -
【AIGC 大语言模型案例3】：决策树，从晚餐选择到精准预测
如此往复，直到找到那个最符合你“口味”的分类结果，就像你最终决定“今晚就吃麻辣火锅”一样，决策树也给出了最精准的预测或分类。随着数据的不断滋养，决策树开始茁壮成长。想象一下，如果这种“选择的艺术”被赋予到数据分析的世界，会擦出怎样的火花？今天，就让我们一同走进决策树（Decision Tree）的奇妙世界，看看它是如何成为数据科学家手中的“魔法棒”，精准预测未来，解锁数据背后的秘密！在这个数据为王的时代，让我们一起拥抱决策树，用它的智慧之光，照亮数据探索的每一个角落，开启精准预测与智能决策的新篇章！原创 2024-09-26 14:47:32 · 424 阅读 · 0 评论 -
【AIGC 大语言模型案例2】：过拟合，你中招了吗？
这，就是过拟合的魔力所在！在机器学习的世界里，它就像是一位被训练得过于“聪明”的模型，不仅学会了数据的真正规律，还“不小心”记住了那些只存在于训练集中的噪音和偶然性特征。在这个数据为王，算法称雄的时代，每一位AI界的“福尔摩斯”都梦想着能精准洞察每一个细节，从万千数据中揪出隐藏的真相。然而，随着时间的推移，你对完美的追求近乎痴迷，开始留意起那些微不足道的细节：嫌疑人的鞋子颜色是不是太深？在已知的案件中，你的推理似乎无懈可击，准确率直线飙升，仿佛真的找到了破案的“金钥匙”。2. 增加样本多样性。原创 2024-09-26 11:30:18 · 326 阅读 · 0 评论 -
【AIGC 大语言模型案例1】：特征工程，神秘的数据魔术师
想象一下，当你沉浸在那些令人惊叹的机器学习预测、精准推荐中时，可曾想过，这一切奇迹的起点，竟是那些看似平凡无奇的原始数据，在特征工程的巧手下，华丽蜕变为驱动智能的神奇力量？特征选择和降维技术，就像魔术中的“消失术”，让不必要的复杂性消失，留下最精华的部分，使模型更加高效、准确。清洗数据，就是去除错误、缺失、异常值等“瑕疵”，让数据焕发出纯净的光芒，为后续的转换打下坚实基础。真正的魔法在于创造。数据科学家根据业务逻辑和数据特性，创造出全新的特征，这些特征往往能揭示数据间隐藏的关联，为模型带来意想不到的提升。原创 2024-09-26 11:25:49 · 446 阅读 · 0 评论 -
【人工智能AIGC技术开发】第1课-RAG+Agent人工智能
2024-09-13 增加知识库问答搜索模式。2024-09-09 在 Agent 中加入医疗问诊模板。2024-08-22 支持用RAG技术实现从自然语言到SQL语句的转换。2024-08-02 支持 GraphRAG 启发于graphrag和思维导图。2024-07-23 支持解析音频文件。2024-07-08 支持 Agentic RAG: 基于Graph的工作流。原创 2024-09-22 10:41:35 · 1176 阅读 · 0 评论