
推荐系统论文笔记
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Neural Collaborative Filtering【论文笔记】
这篇文章将神经网络融入到RS里面,由DNNs来学习预测交互函数,并且指出了MF构建交互模型存在的弊端。文章一共提出了三种NCF模型,并且取得了很好的实验结果。原创 2021-03-09 13:54:11 · 996 阅读 · 1 评论 -
Neural Graph Collaborative Filtering【阅读笔记】
文章目录1.文章为了解决什么问题?2.文章提出了什么方法?3.模型架构以及原理?Xiang Wang, Xiangnan He, Meng Wang, Fuli Feng, and Tat-Seng Chua. 2019.Neural Graph Collaborative Filtering. In SIGIR. 165–174.这篇文章是何向南团队在2019发表在SIGIR上的,将神经网络融入到推荐系统里面。1.文章为了解决什么问题?学习向量表示(embeddings),用户和项目的嵌入是原创 2021-03-09 12:48:45 · 741 阅读 · 1 评论 -
LightGCN: Simplifying and Powering Graph Convolution Network for Recommendation【论文阅读笔记】
这篇论文提出了LightGCN模型,是目前最先进的推荐模型,这篇文章是何向南团队在2020发表在ACM的一篇文章。原创 2021-03-08 19:23:17 · 772 阅读 · 2 评论