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RSS订阅原创 如何设计线性回归和逻辑回归实验
如何验证影响因素SGD的因素,并给出结论1.确定目标模型,如线性回归还是逻辑回归2.针对模型中的核心:如线性回归,首先是观察数据分布,量纲等,特征工程的输出是否符合线性归回的数据3.设定SGD,BGD,MiniBatchBGD等集合4.初始化learning_rate和相关的权重5.在给定范围内,同时运行模型集合中的内容,并观察MSE的最小值和收敛速度6.反复4,5步骤,不断观察时间与精度的关系7.给出相对精确的过程报告,包含系统环境,语言等.8.至于超参数...
2021-10-30 11:57:57
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原创 np.newaxis用法
xplt=np.linspace(-3,3,100)[...,np.newaxis]print(xplt.shape)(100, 1)np.newaxis为xplt增加一个维度
2021-09-29 14:18:00
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原创 如何查看npz文件的字典内容
import numpy as npdata = np.load('homework.npz')print(data.__dict__){'_files': ['X.npy', 'd.npy'], 'files': ['X', 'd'], 'allow_pickle': False, 'pickle_kwargs': {'encoding': 'ASCII', 'fix_imports': True}, 'zip': <zipfile.ZipFile file=<_io.Buffere.
2021-09-21 22:00:54
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转载 numpy——.npy和.npz文件
npy文件——Numpy专用的二进制格式 np.load()和np.save()是读写磁盘数组数据的两个重要函数。使用时，数组会以未压缩的原始二进制格式保存在扩展名为.npy的文件中。 import numpy as np# 将数组以二进制格式保存到磁盘arr=np.arange(5)np.save('test',arr)# 读取数组print(np.load('test.npy')) 保存为.npy文件后如果使用记事本等工具打开浏览会出现乱码，所以如果想在保存后能够浏览内容的话建议
2021-09-13 16:03:21
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labview style book
2012-11-20
空空如也
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