2021-04-25

Delphi 10 创建Webservice和部署webservice(一)

 

Delphi 10 创建Webservice和部署webservice(一)

技术标签: delphi 10.2  delphi  webservice

 

之前写过,后来忘记了。今天对照别的地方的,写了一个。

Delphi7编写的Webservice生成的DLL部署到IIS上,步骤如下:

1.打开DELPHI 7,选择File-New-Other,选择WebServices,选中SOAP Server Application,如图所示:

   11

2.默认第一个选项:

22

3.填写名称:

33

4.生成两个文件WebserviceDemoIntf接口定义与WebserviceDemoImpl接口实现。

在WebserviceDemoIntf中编写自定义函数(注意一定要加上stdcall):

function getText():WideString;stdcall;

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5.在WebserviceDemoImpl中编写自定义函数实现部分:

55

6.保存,编译生成XX.dll

7.在控制面板中添加IIS(已添加请略过)

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8.设置IIS:双击 ISAPI和CGI限制(确保所有的选项为允许)—右边选择编辑功能设置 ,勾选允许未指定的ISAPI和CGI模块,确定

77

88

9.选择应用程序池,右侧点击”设置应用程序池默认设置”,更改.NET Framework版本为V4.0,启用32位应用程序为True:

99

10.右击Default Web Site(默认网站)—添加虚拟目录,设置别名和物理路径:

112

10.选择虚拟目录,双击处理程序映射,选择右边编辑功能权限,勾选执行:

44

555

10.将编译好的xx.dll(这里为Project2.dll)放到文件夹C:\inetpub\wwwroot下

11.在浏览器中输入http://localhost/webserviceDemo/Project2.dll,显示界面如下:

666

 


原文链接:https://blog.youkuaiyun.com/xiaojian555/article/details/54172369

内容概要:本书《Deep Reinforcement Learning with Guaranteed Performance》探讨了基于李雅普诺夫方法的深度强化学习及其在非线性系统最优控制中的应用。书中提出了一种近似最优自适应控制方法,结合泰勒展开、神经网络、估计器设计及滑模控制思想,解决了不同场景下的跟踪控制问题。该方法不仅保证了性能指标的渐近收敛,还确保了跟踪误差的渐近收敛至零。此外,书中还涉及了执行器饱和、冗余解析等问题,并提出了新的冗余解析方法,验证了所提方法的有效性和优越性。 适合人群:研究生及以上学历的研究人员,特别是从事自适应/最优控制、机器人学和动态神经网络领域的学术界和工业界研究人员。 使用场景及目标:①研究非线性系统的最优控制问题,特别是在存在输入约束和系统动力学的情况下;②解决带有参数不确定性的线性和非线性系统的跟踪控制问题;③探索基于李雅普诺夫方法的深度强化学习在非线性系统控制中的应用;④设计和验证针对冗余机械臂的新型冗余解析方法。 其他说明:本书分为七章,每章内容相对独立,便于读者理解。书中不仅提供了理论分析,还通过实际应用(如欠驱动船舶、冗余机械臂)验证了所提方法的有效性。此外,作者鼓励读者通过仿真和实验进一步验证书中提出的理论和技术。
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