2021-04-25

delphi2010 开发及调试WebService 实例 - YJCCN - 博客园 (cnblogs.com)

delphi2010 开发及调试WebService 实例

 一、delphi开发WebService


1、打开delphi,选择New--other--WebService,在右侧选择 SOAP Server Application,点击OK
 
 


2、上一步点击OK后,会出现一个提示窗口,这里选择ISAPI 动态链接库,点击OK进入下一步

 

 


3、此时会提示一个确认窗口,询问是否为SOAP模块创建接口,这样要选择YES,delphi会为您自动创建一个接口,否则自己动手写会很麻烦

 

 


4、点击YES后,delphi会提示你输入 接口服务名称,这个名称在后面就是接口名和实现此接口的类名,这里我们键入MyTest,其他选项不要动,点击 OK

 




5、点OK后,delphi会自动创建两个单元,一个是MyTestIntf接口单元,一个是MyTestImpl接口实现单元

 




6、在MyTestIntf接口单元里面,接口声明后面写入你的接口函数,这个函数就是后面给别人调用实现一定功能的函数。
注意:函数声明后面一定要加上stdcall约束参数传入方式,否则其他语言可能无法调用此接口函数

 




7、切换到MyTestImpl接口实现单元,发现delphi已经为我们创建好了接口实现类TMyTest,在类的声明里面写上刚才的接口函数。当然也可以写入其他函数供你的接口函数内部调用,这里我重新构造了类的Create函数及析构函数

 





8、保存项目,编译生成DLL文件,此时delphi编写WebService 就完成了,如此简单 

 





二、delphi调试WebService

 1、打开IIS,新建网站,至于如何建立网站就不说了,给网站起名,选择物理路径等,把刚才编译好的DLL文件放入网站的物理目录里面

 

 

2、将新建的网站目录浏览打开

 




3、在网站的功能选项页,选择可执行程序映射,选择刚才的DLL文件,并在请求限制里面选择[执行],这个DLL就是IIS要调用执行的DLL

 



 




4、选择  应用程序池,把里面的 32位兼容打开(我这个版本编译出来的是32位的)和托管管道模式选择为  Classic

 




5、在浏览器中键入网址 http://127.0.0.1:你的网站端口,回车打开网站,此时浏览器会转到你的网站物理目录下,显示出里面的所有文件,其中有一个就是我们需要的DLL

 




6、点击那个DLL文件,会出现下面这个界面

 





7、点击WSDL,会出现如下界面。这是一个XML文档,描述WSDL的细节,浏览器地址栏中的地址是我们需要的,复制下来

 


 

8、返回delphi,新建一个VCL项目。接着选择New--other--WebService,选择WSDL importer,点击OK

 




9、出现一个提示窗口,键入第7步得到的WSDL网址,如果WebService不在本机,注意IP地址要修改
 

 




10、点击NEXT ---NEXT--OK,delphi会自动引入一个单元,这个单元就是WebService的接口单元,里面会自动生成一个Get开头方法。
在VCL单元引用这个单元,声明一个变量,变量的类型就是Get开头方法的返回值类型  var  obj:IMyTest,使用这个Get方法给此变量赋值,接下来可以用这个变量调用接口函数   obj.HelloWord('哈哈哈')

至此delphi编写WebService及调用结束。

注:1、第7步得到的WSDL地址很重要,如果点击WSDL出现不了XML文档,说明有问题,这个WSDL地址是不可用的,很可能的原因是网站没配置好。
2、如果这个WSDL地址在公网上,其他任何人知道此地址和接口函数格式,都可以调用哦(此文章转载。找寻比较麻烦。所以转载http://www.cnblogs.com/mengmianren/p/4987846.html)

 

基于实时迭代的数值鲁棒NMPC双模稳定预测模型(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于实时迭代的数值鲁棒非线性模型预测控制(NMPC)双模稳定预测模型的研究与Matlab代码实现,重点在于通过数值方法提升NMPC在动态系统中的鲁棒性与稳定性。文中结合实时迭代机制,构建了能够应对系统不确定性与外部扰动的双模预测控制框架,并利用Matlab进行仿真验证,展示了该模型在复杂非线性系统控制中的有效性与实用性。同时,文档列举了大量相关的科研方向与技术应用案例,涵盖优化调度、路径规划、电力系统管理、信号处理等多个领域,体现了该方法的广泛适用性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事自动化、电气工程、智能制造等领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于解决非线性动态系统的实时控制问题,如机器人控制、无人机路径跟踪、微电网能量管理等;②帮助科研人员复现论文算法,开展NMPC相关创新研究;③为复杂系统提供高精度、强鲁棒性的预测控制解决方案。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,重点关注NMPC的实时迭代机制与双模稳定设计原理,并参考文档中列出的相关案例拓展应用场景,同时可借助网盘资源获取完整代码与数据支持。
UWB-IMU、UWB定位对比研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《UWB-IMU、UWB定位对比研究(Matlab代码实现)》的技术文档,重点围绕超宽带(UWB)与惯性测量单元(IMU)融合定位技术展开,通过Matlab代码实现对两种定位方式的性能进行对比分析。文中详细阐述了UWB单独定位与UWB-IMU融合定位的原理、算法设计及仿真实现过程,利用多传感器数据融合策略提升定位精度与稳定性,尤其在复杂环境中减少信号遮挡和漂移误差的影响。研究内容包括系统建模、数据预处理、滤波算法(如扩展卡尔曼滤波EKF)的应用以及定位结果的可视化与误差分析。; 适合人群:具备一定信号处理、导航定位或传感器融合基础知识的研究生、科研人员及从事物联网、无人驾驶、机器人等领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于高精度室内定位系统的设计与优化,如智能仓储、无人机导航、工业巡检等;②帮助理解多源传感器融合的基本原理与实现方法,掌握UWB与IMU互补优势的技术路径;③为相关科研项目或毕业设计提供可复现的Matlab代码参考与实验验证平台。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注数据融合策略与滤波算法部分,同时可通过修改参数或引入实际采集数据进行扩展实验,以加深对定位系统性能影响因素的理解。
本系统基于MATLAB平台开发,适用于2014a、2019b及2024b等多个软件版本,并提供了可直接执行的示例数据集。代码采用模块化设计,关键参数均可灵活调整,程序结构逻辑分明且附有详细说明注释。主要面向计算机科学、电子信息工程、数学等相关专业的高校学生,适用于课程实验、综合作业及学位论文等教学与科研场景。 水声通信是一种借助水下声波实现信息传输的技术。近年来,多输入多输出(MIMO)结构与正交频分复用(OFDM)机制被逐步整合到水声通信体系中,显著增强了水下信息传输的容量与稳健性。MIMO配置通过多天线收发实现空间维度上的信号复用,从而提升频谱使用效率;OFDM方案则能够有效克服水下信道中的频率选择性衰减问题,保障信号在复杂传播环境中的可靠送达。 本系统以MATLAB为仿真环境,该工具在工程计算、信号分析与通信模拟等领域具备广泛的应用基础。用户可根据自身安装的MATLAB版本选择相应程序文件。随附的案例数据便于快速验证系统功能与性能表现。代码设计注重可读性与可修改性,采用参数驱动方式,重要变量均设有明确注释,便于理解与后续调整。因此,该系统特别适合高等院校相关专业学生用于课程实践、专题研究或毕业设计等学术训练环节。 借助该仿真平台,学习者可深入探究水声通信的基础理论及其关键技术,具体掌握MIMO与OFDM技术在水声环境中的协同工作机制。同时,系统具备良好的交互界面与可扩展架构,用户可在现有框架基础上进行功能拓展或算法改进,以适应更复杂的科研课题或工程应用需求。整体而言,该系统为一套功能完整、操作友好、适应面广的水声通信教学与科研辅助工具。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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