JPA 批量插入较大数据解决性能慢问题

最新推荐文章于 2025-03-04 14:42:05 发布

xz_4321

最新推荐文章于 2025-03-04 14:42:05 发布

阅读量4.5k

点赞数 1

文章标签： linux java

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/xz_4321/article/details/131329247

版权

文章介绍了JPA在批量插入大数据时性能慢的问题，主要原因是逐行插入和额外的判断。提供了两种解决方案：一是自定义批量插入和更新逻辑，利用EntityManager的batchSize进行分批处理；二是通过设置@SequenceGenerator，使saveAll方法直接使用序列生成器，避免了isNew的判断。这两种方法都能有效提高性能。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

JPA 批量插入较大数据解决性能慢问题

使用jpa saveAll接口的话需要了解原理：

	@Transactional
	@Override
	public <S extends T> List<S> saveAll(Iterable<S> entities) {
   

		Assert.notNull(entities, "Entities must not be null!");

		List<S> result = new ArrayList<>();
		// 使用for循环遍历
		for (S entity : entities) {
   
			result.add(save(entity));
		}

		return result;
	}

	@Transactional
	@Override
	public <S extends T> S save(S entity) {
   

		Assert.notNull(entity,