大数据与Hadoop之间是什么关系

广义上讲 大数据是时代发展和技术进步的产物。Hadoop只是一种处理大数据的技术手段。
“大数据”概念在1980年由维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶 在《第三次浪潮》首次提出，由麦肯锡公司(McKinsey)最早应用。

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大数据的特征
1,容量：数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息
2,种类：数据类型的多样性
3,速度：指获得数据的速度
4,可变性：妨碍了处理和有效地管理数据的过程
5,真实性：数据的质量
6,复杂性：数据量巨大，来源多渠道
7,价值：合理运用大数据，以低成本创造高价值

大数据的发展趋势(摘自百科)
1,趋势一：数据的资源化
2,趋势二：与云计算的深度结合
3,趋势三：科学理论的突破
4,趋势四：数据科学和数据联盟的成立
5,趋势五：数据泄露泛滥
6,趋势六：数据管理成为核心竞争力
7,趋势七：数据质量是BI(商业智能)成功的关键
8,趋势八：数据生态系统复合化程度加强

Hadoop是什么？

Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。如果你对大数据开发感兴趣，想系统学习大数据的话，可以加入大数据技术学习交流扣群：458数字345数字782获取学习资源Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，而MapReduce则为海量的数据提供了计算。

hdfs架构示意图