LeetCode Maximum Subarray

本文介绍了一种用于寻找数组中连续子序列的最大和的算法。通过从头开始扫描数组,当累计和小于零时更新起始位置,确保得到最大和的子序列。示例代码展示了实现这一算法的方法。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目

Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest sum.

For example, given the array [−2,1,−3,4,−1,2,1,−5,4],
the contiguous subarray [4,−1,2,1] has the largest sum = 6.

 

求最大的子链和。

和最大的子链从头开始到任意位置的和必然大于等于0,否则去掉该部分可以获得更大的和。

所以从头开始扫描,当和小于0时,将头置为此后一个位置,重新开始计算。

 

代码:

class Solution {
public:
    int maxSubArray(int A[], int n) {
        int max=A[0],sum=0;	//最大和,临时和
		int last=0;		//当前计算到的位置
		while(last<n)
		{
			sum+=A[last++];	//累加
			if(sum>max)		//更新最大值
				max=sum;
			if(sum<0)		//小于0时更改头位置,重新求和
				sum=0;
		}
		return max;
    }
};


 

 

 

 

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