Spring Security 安全权限管理手册(0.0.6更新)

本文详细介绍如何利用Spring Security进行权限管理,包括配置标签库、保护方法调用等,并通过实例演示如何构建简易控制台,实现用户登录、信息管理等功能。

这一次,我们添加了taglib标签库的时候,以及如何使用多种方式保护方法的调用。而我们推荐大家阅读的,包含在本次更新中的重头戏是“使用 spring security实现最简的权限后台”,这就好比我们学会了26个字母,但是依然很难讲出流利的英语,我们教程的最后将包含多个知识点的汇集和整合,探索 一条如何依靠spring security完成多种实际应用的最佳实践之路。

11. 标签库
11.1. 配置taglib 11.2. authenticaiton 11.3. authorize 11.4. acl/accesscontrollist 11.5. 为不同用户显示各自的登陆成功页面
III. 保护method篇
12. 保护方法调用
12.1. 控制全局范围的方法权限 12.2. 控制某个bean内的方法权限 12.3. 使用annotation控制方法权限
12.3.1. 使用Secured 12.3.2. 使用jsr250

V. 最佳实践篇

14. 最简控制台
14.1. 平台搭建 14.2. 用户登录 14.3. 用户信息列表 14.4. 添加用户 14.5. 修改用户信息 14.6. 修改自己的密码
基于蒙特卡洛法的规模化电动车有序充放电及负荷预测(Python&Matlab实现)内容概要:本文围绕“基于蒙特卡洛法的规模化电动车有序充放电及负荷预测”展开,结合Python和Matlab编程实现,重点研究大规模电动汽车在电网中的充放电行为建模与负荷预测方法。通过蒙特卡洛模拟技术,对电动车用户的出行规律、充电需求、接入时间与电量消耗等不确定性因素进行统计建模,进而实现有序充放电策略的优化设计与未来负荷曲线的精准预测。文中提供了完整的算法流程与代码实现,涵盖数据采样、概率分布拟合、充电负荷聚合、场景仿真及结果可视化等关键环节,有效支撑电网侧对电动车负荷的科学管理与调度决策。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和编程能力(Python/Matlab),从事新能源、智能电网、交通电气化等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究大规模电动车接入对配电网负荷特性的影响;②设计有序充电策略以平抑负荷波动;③实现基于概率模拟的短期或长期负荷预测;④为电网规划、储能配置与需求响应提供数据支持和技术方案。; 阅读建议:建议结合文中提供的代码实例,逐步运行并理解蒙特卡洛模拟的实现逻辑,重点关注输入参数的概率分布设定与多场景仿真的聚合方法,同时可扩展加入分时电价、用户行为偏好等实际约束条件以提升模型实用性。
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