ElasticSearch查询排序

最新推荐文章于 2024-09-21 15:49:50 发布

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针对原有Elasticsearch查询方式无法满足排序需求的问题，本文介绍了一种优化方案。通过客户端连接方式，利用BoolQueryBuilder和SortBuilders进行精确的条件匹配与排序，有效提升了查询效率。

场景

使用elasticsearch进行查询时，需要在查询时进行排序，而不是查询后进行排序。原本项目中采用的查询方式不能满足，因此对代码进行了优化，原先方式为使用elasticsearch继承的实现，

public interface SensorHistoryDocumentDao extends
		ElasticsearchRepository<SensorHistoryDocumentEntity, Long> {
	@Query("{\"bool\" : {\"must\" : {\"field\" : {\"sensor_code\" : \"?0\"}}}}")
    Page<SensorHistoryDocumentEntity> findBySensorcode(String sensor_code,Pageable pageable);
}

查询调用sensorHistoryDocumentDao即可：

Iterable<SensorHistoryDocumentEntity> searchResult = sensorHistoryDocumentDao.search(queryBuilder);

方案

使用了客户端连接的方式
pom.xml依赖

	<dependency>
		<groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
		<artifactId>transport</artifactId>
		<version>5.6.3</version>
	</dependency>

客户端连接，需要先配置参数elasticsearchIp，elasticsearchPort

	Client client = TransportClient
				.builder()
				.build()
				.addTransportAddress(
						new InetSocketTransportAddress(InetAddress.getByName(elasticsearchIp), elasticsearchPort));

获取构造器

	BoolQueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders
		.boolQuery()
		.must(QueryBuilders.matchQuery("sensor_code", sensorHistoryDto.getSensor_code()))
		.must(QueryBuilders.rangeQuery("createtime")
		.gt(stratTime).lt(endTime)
		.includeLower(true).includeUpper(true));// 时间为long类型

执行查询

		SearchResponse response = client.prepareSearch().setSize(100).setQuery(queryBuilder)
				.addSort(SortBuilders.fieldSort("createtime").order(SortOrder.DESC)).execute().actionGet();