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最新推荐文章于 2025-05-24 20:25:56 发布

大龙2020

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分类专栏：炼丹

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本文档详细介绍了PyTorch中RNN的关键函数pack_padded_sequence()和pad_packed_sequence()的使用方法，包括如何处理不同长度的序列输入，并通过实例演示了这些函数在实际应用中的操作流程。此外，还涵盖了PyTorch中其他常用函数如view(), permute(), index_select()等的功能及用法。

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Pytorch中的RNN之pack_padded_sequence()和pad_packed_sequence()
https://www.cnblogs.com/sbj123456789/p/9834018.html
pytorch学习笔记(二十一): 使用 pack_padded_sequence
https://blog.youkuaiyun.com/u012436149/article/details/79749409
Pytorch中的RNN之pack_padded_sequence
https://blog.youkuaiyun.com/jingquanliang/article/details/96315232

Pytorch——conv2d参数使用
https://blog.youkuaiyun.com/lzc842650834/article/details/90265621

理解Pytorch中LSTM的输入输出参数含义
https://zhuanlan.zhihu.com/p/100360301

PyTorch中view的用法
https://blog.youkuaiyun.com/york1996/article/details/81949843
Pytorch里面的X.view(-1)操作【类似reshape】
https://blog.youkuaiyun.com/qq_38929105/article/details/106438045
x = x.view(x.size()[0],-1)#相当于keras的flatten（）
https://www.jianshu.com/p/76b4d38b5ba9

PyTorch中permute的用法类似【类似transpose】
https://blog.youkuaiyun.com/york1996/article/details/81876886

pytorch中的size()、 squeeze()函数
https://www.cnblogs.com/picassooo/p/12528834.html

【学习笔记】pytorch中squeeze()和unsqueeze()函数介绍
https://blog.youkuaiyun.com/flysky_jay/article/details/81607289

PyTorch中的contiguous
https://zhuanlan.zhihu.com/p/64551412

pytorch中index_select()的用法
https://blog.youkuaiyun.com/g_blink/article/details/102854188

PyTorch中linspace的详细用法
https://blog.youkuaiyun.com/york1996/article/details/81671128

init.xavier_uniform（）的用法
https://blog.youkuaiyun.com/luoxuexiong/article/details/95772045

python中[-1]、[:-1]、[::-1]、[2::-1]以及np.argsort使用方法
https://blog.youkuaiyun.com/lz739337660/article/details/100151447
np.argsort()的用法
https://www.cnblogs.com/lucas-zhao/p/11697203.html

Pytorch详解NLLLoss和CrossEntropyLoss
https://blog.youkuaiyun.com/qq_22210253/article/details/85229988

torch.max()使用讲解
https://www.jianshu.com/p/3ed11362b54f

Pytorch中, torch.einsum详解
https://blog.youkuaiyun.com/a2806005024/article/details/96462827
https://zhuanlan.zhihu.com/p/44954540

RuntimeError: Expected object of device type cuda but got device type cpu for argument #2 ‘target’
https://blog.youkuaiyun.com/weixin_37913042/article/details/103009733
https://blog.youkuaiyun.com/alittlebai1/article/details/105523805