数据结构要点整理

数据结构与算法-要点整理 本文整理了常用的数据结构,包括线性表,二叉树,多路查找树等,10种常用的排序算法,5种查找算法,以及其他的算法思想等。本文包含文字图片说明与代码解释,有助于增加对数据结构与算法的深刻理解。 阅读详情
 

逻辑结构:线性结构、非线性结构

存储结构:顺序存储、链接存储、索引存储、散列存储

数据运算:插入、删除、查找、排序

 

顺序队列:(循环队列)

1.front:对头位置  rear :队尾位置加1

2.front:对头位置加1,rear:队尾位置

判空条件:front == rear

判满条件: front == (rear+1)%N

循环移动:r = (r+1)%N

深度优先遍历:

void DFS(int matrix[N][N],int v,int visited[N])

1.访问V,置标志位

2.FirstAdj(matrix ,v)—>u

3.若u<0,则退出,否则转4

4.若u未访问,则DFS(matrix,u,visited)

5.NextAdj(matrix,v,u)->u

6.转3

 

广度优先遍历(BFS)

void BFS(int matrix[N][N],int v,int visited)

1.创建队列,访问v,置标志位,v入队

2.若队列为空则退出,否则转3

3.出队->v

4.依次取v的所有邻接点->u

若u未访问『访问u,u职位,u入队』

5.转2

 

图中最短路径的Dijktra算法

1. 在未找到最短路径的顶点中找出当前路径的最短顶点

2.该顶点标志置1

3.用该顶点去检测(更新)其他未找到最短路径的顶点

 

链表倒置:

头部断开,然后用头插法顺序插入

while(p->next && p->next->data  < x);

 

【精选】30+Redis面试题整理(2024)附答案 自用redis面试圣经,记录了个人面试中经常问到的面试题、收集了网络热门面试题。 阅读详情

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