本文讲述了在处理图像数据时遇到奇异矩阵问题，原因在于数据集中存在相似图片。解决方法是通过分段取样，避免连续帧间差异过小，提供实例说明了如何从1,5,10...开始选取。尝试过的无效解决方案包括添加随机噪声。这是一篇关于图像处理中去重与采样策略的实用指南。
问题描述：IDL 处理 OIRS时，报错奇异矩阵。
原因为处理的数据集中有相似相同的图片存在。
解决办法为对数据集分段取间隔，如原始fits图片集为1,2,3,4,5,6,7,8；之后只取1,5,10,15...减少仿真图像每帧之间的差异性，以避免出现奇异矩阵。
问题解决前尝试解决的方式为：
1） 对图像集添加随机噪声，结果仍出现奇异矩阵
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