入门Python？先从安装开始！_学习python之前为什么先安装-优快云博客

入门Python？先从安装开始！

一、必须了解的三个概念：
二、安装编程环境
- python
- Anaconda（推荐）
三、安装IDE（VSCode）

一、必须了解的三个概念：

编程环境
编程环境指的是代码运行所需要的环境，即运行逻辑，为什么这条代码能得到这样的输出？代码在没有配置环境的情况下是无法运行的！编程环境最初是由编程语言创始人打造的一套语言规则，随着后续的不断完善迭代，有了更多的版本。如Python2、Python3，可以理解为不同的大版本，大版本之间可能会在语法表达上存在差别；如Python3.9、Python3.10，可以理解为大版本中的小版本，小版本之间可能会存在底层代码的细微差别，初学或许不需要考虑小版本的问题，但是一定要知道，随着学习的深入，版本的选择至关重要，在决定使用某个版本前，一定要明确自己的目标，尽量避免依赖冲突。当然如果发生了冲突也是可以解决的。
IDE
集成开发环境（IDE，Integrated Development Environment ）是用于提供程序开发环境的应用程序，类似于Office的办公软件，但作用不同。它集成了代码编辑、调试、编译等功能，并提供了友好的图形用户界面。主流IDE如PyCharm和VSCode提供了丰富的扩展市场，用户可使用各种开发工具辅助编程。
虚拟环境
虚拟环境也是编程环境，但它是一个隔离的、独立的编程环境，用于在同一台计算机上管理不同项目的依赖项（例如库、框架、版本等）。使用虚拟环境可以避免不同项目和包之间的版本依赖冲突，使得每个项目可以在特定的环境配置下稳定运行。虚拟环境易创建、可删除的特性给用户带来了很大的便利。

二、安装编程环境

python

进入Python官网，首页如下图，直接点击Downloads可以下载最新版本的Python，并查看Python的不同版本详情；想要下载旧版本的Python可以将鼠标悬浮在Downloads上，在显示的下拉菜单中选择自己电脑的平台。（注意：不是越新的版本越好，新的版本反而可能存在一些未发现的问题。）
下滑找到需要的版本后，点击安装包即可开始下载。如果下载速度过慢可以到清华源（清华大学开源软件镜像站）下载。下载到安装包后，打开安装包开始安装。
安装主要分为默认安装和自定义安装两种方式，默认安装会将python安装到C盘，自定义安装可以指定安装目录，二者均可选择。
- Use admin privileges when installing py.exe 建议选择用管理员权限安装，目的是写入系统关键目录或修改注册表设置。若未勾选该选项，安装程序可能无法正常写入系统级目录，另外由于权限不够，部分文件夹存在无权访问的情况。
- Add python.exe to PATH 此处必须勾选，目的是将python的相关路径添加到Windows系统的环境变量中，当然如果此处未勾选，也可以手动添加环境变量。
- 这里安装选择了自定义安装，下面全选即可，进入下一步。
- 此处建议勾选Install Python 3.12 for all users 和 Precompile standard library，另外可以将python的安装路径改到非系统盘。点击安装后，等待安装成功即可。
下面测试Python是否安装成功
- Windows + R 打开“运行”对话框，输入cmd后，回车即可进入Windows系统的命令终端。当然直接在任务栏的搜索框中输入cmd也可以。
- 打开终端后，输入python，回车后，输入python的版本信息就证明python已经安装完成并可以使用了，下图是一段简单的代码，感兴趣的朋友可以自己尝试一下。
```
C:\Users\Administrator>python
Python 3.12.10 (tags/v3.12.10:0cc8128, Apr  8 2025, 12:21:36) [MSC v.1943 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

>>> a=2024
>>> b=1
>>> print(a+b)
2025

>>> print("Hello {}!".format(a+b))
Hello 2025!
```

Anaconda（推荐）

Anaconda是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项，具有非常出色的环境管理能力，同时还集成了交互式开发工具Jupyter。Anaconda安装和使用的难易程度和Python相当，其丰富的依赖包足以满足大部分新手的学习和使用，并且交互式开发界面方便让学习者观察每一句代码的运行结果。当然同时安装Anaconda和python并不会产生冲突，感兴趣的朋友可以两个都体验一下。

特性	Anaconda	原生 Python
环境管理	强大，支持多虚拟环境，自动处理依赖冲突	需要手动管理环境，依赖问题较多
包管理	`conda` 包管理器，支持科学计算库，快速安装	`pip` 安装，适合常见 Python 包
适用场景	数据科学、机器学习、复杂的依赖管理	轻量级开发、一般项目开发

进入Anaconda官网首页，右上角点击 Free Download ，进入下一界面。
- 点击 Skip registration 跳过注册，直接进入下载界面。
- 点击 Download 即可开始下载。下载完成后，打开安装包，开始安装。
安装anaconda
- 点击 Next 开始安装。
- 此处安装选择推荐的 Just Me 即可，想要选择 All Users 可以参考官方文档。
- 可以更改路径到非系统盘。
- 勾选前三个选项后点击Install即可：创建快捷方式、添加到环境变量、将anaconda设置为默认的python
- 当前处于安装状态，需要较长时间，耐心等待。
- 将两个勾去掉，点击 Finish 完成安装。（不取消勾选会自动打开Anaconda，而且耗时较久，一般不需要打开使用）