graphrag 自动提示调优 ⚙️提示词优化

自动提示调优 ⚙️

GraphRAG提供了创建领域适应提示的能力，用于生成知识图谱。这一步骤是可选的，但强烈建议运行它，因为它在执行索引运行时会带来更好的结果。

这些提示是通过加载输入数据，将其分割成块（文本单元），然后运行一系列LLM调用和模板替换来生成的。我们建议使用脚本提供的默认值，但在此页面上，您将找到每个参数的详细信息，以防您想进一步探索和调整提示调优算法。

图1：自动调优概念图

先决条件

在运行自动调优之前，请确保您已经使用graphrag.index --init命令初始化了工作区。这将创建必要的配置文件和默认提示。有关初始化过程的更多信息，请参阅初始化文档。

用法

您可以通过命令行运行主脚本，并使用各种选项：

python -m graphrag.prompt_tune [--root ROOT] [--domain DOMAIN] [--method METHOD] [--limit LIMIT] [--language