116 深入解析`QueryFusionRetriever`类中的异步查询方法 llamaindex.core.retrievers

深入解析QueryFusionRetriever类中的异步查询方法

在现代信息检索系统中，异步处理技术是提升系统性能的关键。QueryFusionRetriever类提供了多个方法来处理异步查询，包括_run_nested_async_queries、_run_async_queries和_run_sync_queries。本文将详细解析这些方法，帮助您更好地理解其工作原理及实际应用。

前置知识

在深入代码之前，我们需要了解以下几个关键概念：

1. 异步处理（Async Processing）：允许程序在等待某些操作完成时继续执行其他任务，提高效率。
2. 查询包（QueryBundle）：一个包含查询信息的封装对象。
3. 节点（Node）：表示检索结果中的一个文档或信息片段。
4. 节点评分（NodeWithScore）：包含节点及其评分的封装对象。

代码解析

_run_nested_async_queries方法

def _run_nested_async_queries(
        self, queries: List[QueryBundle]
    ) -> Dict[Tuple[str, int], List[NodeWithScore]]:
    tasks, task_queries = [], []
    for query in queries:
        for i, retriever in enumerate(self._retrievers):
            tasks.append(retriever.aretrieve(query))
            task_queries.append((query.query_str, i))

    task_results = run_async_tasks(tasks)

    results = {
   
   }
    for query_tuple, query_result in zip(task_queries, task_results):
        results[query_tuple] = query_result

    return results

方法解析