128 深入解析Llama Index的响应合成生成 llamaindex.core.response_synthesizers.generation.py

深入解析Llama Index的响应合成生成

在自然语言处理(NLP)领域,Llama Index 是一个强大的工具,用于构建和处理复杂的语言模型。本文将深入探讨 Llama Index 中的生成器模块(Generation),并通过详细的代码示例和技术解释,帮助你全面理解其工作原理及实际应用。

前置知识

在深入探讨之前,我们需要了解一些基本概念:

  • LLM(Language Model):语言模型,用于理解和生成自然语言。
  • Prompt:提示,用于指导语言模型生成特定类型的输出。
  • Callback Manager:回调管理器,用于处理和记录事件。
  • Response Synthesizer:响应合成器,用于将多个输入片段合成为一个连贯的响应。
  • Streaming:流式处理,允许实时生成和处理数据。

代码解析

以下是我们要解析的代码:

from typing import Any, Optional, Sequence

from llama_index.core.callbacks.base import CallbackManager
from llama_index.core.indices.prompt_helper import PromptHelper
from llama_index.core.llms import LLM
from llama_index.core.prompts import BasePromptTemplate
from llama_index.core.prompts.default_prompts import DEFAULT_SIMPLE_INPUT_PROMPT
from llama_index.core.prompts.mixin import PromptDictType
from llama_index.core.response_synthesizers.base import BaseSynthesizer
from llama_index.core.types import RESPONSE_TEXT_TYPE


class Generation(BaseSynthesizer):
    def __init__(
        self,
        llm: Optional[LLM] = None,
        callback_manager: Optional[CallbackManager] = None,
        prompt_helper: Optional[PromptHelper] = None,
        simple_template: Optional[BasePromptTemplate] = None,
        streaming: bool = False,
    ) -> None:
        super().__init__(
            llm=llm,
            callback_manager=callback_manage
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