修改 QueryFusionRetriever _simple_fusion方法（解决bug)

原始方法
from llama_index.core.retrievers import QueryFusionRetriever

def _simple_fusion(
        self, results: Dict[Tuple[str, int], List[NodeWithScore]]
    ) -> List[NodeWithScore]:
        """Apply simple fusion."""
        # Use a dict to de-duplicate nodes
        all_nodes: Dict[str, NodeWithScore] = {}
        for nodes_with_scores in results.values():
            for node_with_score in nodes_with_scores:
                hash = node_with_score.node.hash
                if hash in all_nodes:
                    max_score = max(node_with_score.score, all_nodes[hash].score)
                    all_nodes[hash].score = max_score
                else:
                    all_nodes[hash] = node_with_score

        return sorted(all_nodes.values(), key=lambda x: x.score or 0.0, reverse=True)

改进
原始的 _simple_fusion 方法存在一个问题，即在比较分数时，如果分数为 None，会导致 TypeError。为了改进这个方法，我们需要确保在比较分数时，None 值被处理为默认值（例如 0）。

以下是改进后的 _simple_fusion 方法：

def _simple_fusion(
        self, results: Dict[Tuple[str, int], List[NodeWithScore]]
    ) -> List[NodeWithScore]:
        """Apply simple fusion."""
        # Use a dict to de-duplicate nodes
        all_nodes: Dict[str, NodeWithScore] = {}
        for nodes_with_scores in results.values():
            for node_with_score in nodes_with_scores:
                hash = node_with_score.node.hash
                if hash in all_nodes:
                    score1 = node_with_score.score if node_with_score.score is not None else 0
                    score2 = all_nodes[hash].score if all_nodes[hash].score is not None else 0
                    max_score = max(score1, score2)
                    all_nodes[hash].score = max_score
                else:
                    all_nodes[hash] = node_with_score

        return sorted(all_nodes.values(), key=lambda x: x.score or 0.0, reverse=True)

关键改进点

1. 处理 None 分数：在比较分数时，确保 None 值被处理为默认值（例如 0）。
2. 排序：在返回结果之前，按分数降序排序。

详细解释

1. 处理 None 分数：

   • 在比较分数时，使用 score1 = node_with_score.score if node_with_score.score is not None else 0 和 score2 = all_nodes[hash].score if all_nodes[hash].score is not None else 0 确保 None 值被处理为 0。
   • 使用 max_score = max(score1, score2) 计算最大分数。

2. 排序：

   • 使用 sorted(all_nodes.values(), key=lambda x: x.score or 0.0, reverse=True) 按分数降序排序结果。

通过这些改进，你可以确保在比较分数时不会出现 TypeError，并且结果按分数降序排序。希望这些建议能帮助你解决问题。