85 LlamaIndex 检索评估使用指南（评估检索器）

LlamaIndex 检索评估使用指南

在信息检索领域，评估检索系统的性能是至关重要的。LlamaIndex 提供了 RetrieverEvaluator 模块，帮助开发者评估 LlamaIndex 中定义的任何检索模块的质量。本文将详细介绍如何使用 RetrieverEvaluator 进行检索评估，并展示如何生成合成数据集以减轻评估数据集创建的负担。

安装依赖

首先，我们需要安装必要的依赖包：

%pip install llama-index-llms-openai
%pip install llama-index-readers-file

设置环境

为了在 Jupyter Notebook 中使用异步操作，我们需要应用 nest_asyncio：

import nest_asyncio
nest_asyncio.apply()

导入必要的模块

接下来，导入 LlamaIndex 和其他必要的模块：

from llama_index.core import VectorStoreIndex, SimpleDirectoryReader
from llama_index.core.node_parser import SentenceSplitter
from llama_index.llms.openai import OpenAI

下载数据

下载并加载数据：

!mkdir -p 'data/paul_graham/'
!wget 'https://raw.githubusercontent.com/run-llama/llama_index/main/docs/docs/examples/data/paul_graham/paul_graham_essay.txt' -O 'data/paul_graham/paul_graham_essay.txt'

documents = SimpleDirectoryReader("./data/paul_graham/").load_data