78 使用 LlamaIndex 和输出解析模块生成结构化输出（Langchain或Guardrails）

最新推荐文章于 2025-12-04 15:25:15 发布

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#langchain #数据库 #算法 #llamaindex #LLM #RAG #自然语言处理

使用 LlamaIndex 和输出解析模块生成结构化输出

在现代数据处理和分析中，生成结构化输出对于确保数据的准确性和可读性至关重要。LlamaIndex 提供了与多个框架的输出解析模块集成，使你能够轻松地将非结构化数据转换为结构化格式。本文将介绍如何使用 LlamaIndex 和输出解析模块来生成结构化输出。

输出解析模块的作用

LlamaIndex 支持与其他框架的输出解析模块集成，这些模块可以用于以下两种方式：

提供格式化指令：通过 output_parser.format 为任何提示或查询提供格式化指令。
解析 LLM 输出：通过 output_parser.parse 解析 LLM 的输出。

使用 Guardrails 进行输出解析

Guardrails 是一个开源的 Python 包，用于规范、验证和修正输出模式。以下是一个使用 Guardrails 的代码示例：

from llama_index.core import VectorStoreIndex, SimpleDirectoryReader
from llama_index.output_parsers.guardrails import GuardrailsOutputParser
from llama_index.llms.openai import OpenAI

# 加载文档，构建索引
documents = SimpleDirectoryReader("../paul_graham_essay/data").load_data()
index = VectorStoreIndex(documents, chunk_size=512)

# 定义查询 / 输出规范
rail_spec =