62 LlamaIndex中的节点后处理器：提升检索结果的利器

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LlamaIndex中的节点后处理器：提升检索结果的利器

在LlamaIndex中，节点后处理器（Node Postprocessor）是一组模块，它们在返回节点之前对其进行某种形式的转换或过滤。这些后处理器在查询引擎中应用最为广泛，通常在节点检索步骤之后和响应合成步骤之前发挥作用。LlamaIndex不仅提供了几种即用型的节点后处理器，还提供了一个简单的API，允许用户添加自定义的后处理器。

概念

节点后处理器的主要功能是对一组节点进行处理，然后返回经过某种转换或过滤的节点。在LlamaIndex的查询引擎中，节点后处理器通常在节点检索步骤之后和响应合成步骤之前应用。

使用模式

以下是使用节点后处理器的一个示例：

from llama_index.core.postprocessor import SimilarityPostprocessor
from llama_index.postprocessor.cohere_rerank import CohereRerank
from llama_index.core.data_structs import Node
from llama_index.core.schema import NodeWithScore

nodes = [
    NodeWithScore(node=Node(text="text1"), score=0.7),
    NodeWithScore(node=Node(text="text2"), score=0.8),
]

# 相似度后处理器：过滤相似度低于0.75的节点
processor = SimilarityPostprocessor(similarity_cutoff=