50 自动合并检索器（AutoMergingRetriever）的作用和具体工作原理

自动合并检索器（AutoMergingRetriever）是LlamaIndex中的一种检索器，其主要作用是通过递归地“合并”引用父节点超过给定阈值的叶节点子集，从而将潜在不同的、较小的上下文合并成一个较大的上下文，以帮助合成更全面的信息。

工作原理

1. 节点层次结构解析：

   • 使用HierarchicalNodeParser解析文本，生成一个节点层次结构。这个层次结构从顶层节点（较大的块）到子节点（较小的块），每个子节点都有一个父节点（较大的块）。

2. 叶节点提取：

   • 从节点层次结构中提取叶节点（没有子节点的节点）。这些叶节点将通过向量存储进行索引和检索。

3. 存储加载：

   • 将所有节点（包括叶节点和非叶节点）加载到文档存储中。叶节点将被索引并存储在向量存储中，而非叶节点则存储在文档存储中。

4. 基础检索器创建：

   • 创建一个基础检索器（如向量检索器），用于从向量存储中检索最相似的叶节点。

5. 自动合并检索器创建：

   • 创建AutoMergingRetriever，它使用基础检索器检索叶节点，并根据引用父节点的阈值递归地合并这些叶节点。如果多个叶节点引用同一个父节点且超过阈值，这些叶节点将被合并到父节点中。

6. 查询与合并：

   • 执行查询时，AutoMergingRetriever首先使用基础检索器检索最相似的叶节点，然后根据需要合并这些叶节点到父节点中，以提供更全面的上下文。