LlamaIndex --- Storing

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概念解释

Storing（存储）：在数据加载和索引之后，通常希望将数据存储起来，以避免重新索引的时间和成本。默认情况下，索引数据仅存储在内存中。

Persisting to disk（持久化到磁盘）：将索引数据写入磁盘，以便长期保存和快速恢复。

Vector Stores（向量存储）：用于存储向量嵌入的存储系统，可以避免频繁的重新索引操作。

持久化到磁盘

最简单的存储索引数据的方法是使用每个索引内置的 .persist() 方法，将所有数据写入指定位置的磁盘。这种方法适用于任何类型的索引。

示例代码：

# 持久化索引数据到磁盘
index.storage_context.persist(persist_dir="<persist_dir>")

对于组合图（Composable Graph），可以这样操作：

# 持久化组合图的根索引数据到磁盘
graph.root_index.storage_context.persist(persist_dir="<persist_dir>")

然后，可以通过加载持久化的索引来避免重新加载和重新索引数据：

from llama_index.core import StorageContext, load_index_from_storage

# 重建存储上下文
storage_context = StorageContext.from_defaults(persist_dir="<persist_dir>")