平衡——学会平衡才能走的更远

最新推荐文章于 2025-04-05 13:28:39 发布
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分类专栏： 人生感悟
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1、理想与现实的平衡学

2、做人做事一定要有原则

3、学习人际交往的技巧

4、改变自己，才能改变他人

5、用心倾听他人的声音

6、善于聆听他人的“弦外之音”

Prompt-Tuning——深度解读一种新的微调范式
夏栀的博客
11-19 7万+
Prompting——深度解读一种全新的微调范式   自从GPT、EMLO、BERT的相继提出，以Pre-training + Fine-tuning 的模式在诸多自然语言处理（NLP）任务中被广泛使用，其先在Pre-training阶段通过一个模型在大规模无监督语料上预先训练一个预训练语言模型（Pre-trained Language Model，PrLM），然后在Fine-tuning阶段基于训练好的语言模型在具体的下游任务上再次进行微调（Fine-tuning），以获得适应下游任务的模型。这种模式在诸
数据库架构设计——分布式数据库设计
庄小焱
01-16 1万+
不用担心分片数量太多，因为分片 1 个还是 1000 个，管理方式都是一样的，但是 1000 个，意味着可以扩容到 1000 个实例上，对于一般业务来说，1000 个实例足够满足业务的需求了（BTW，网传阿里某核心业务的分布式数据库分片数量为 10000个）。但是表stock是库存品，是商品维度的数据，没有用户ID的信息。更重要的是，分布式数据库中的表，要能选出一个统一的分片键，即大部分表都能根据这个分片键打散数据，这样当后续业务进行访问数据时，可以在一个分片中完成单元化的闭环操作，不用涉及跨分片的访问。
程序员如何平衡日常编码工作与提升式学习？
在技术的广袤天地里，本博客如精准罗盘。剖析前沿科技，深掘代码奥秘，以精炼笔触，带您穿越复杂技术迷宫，速达知识彼岸。
08-20 689
在快速迭代的编程世界中，程序员们不仅需要高效完成日常编码任务，还需不断学习新技术、深化专业知识，以应对日益复杂的项目挑战。然而，如何在繁忙琐碎的编码工作与个人成长之间找到平衡，是不少程序员都面临的一个难题。是沉浸在日复一日的工作代码海洋中，还是抽出时间深入探索、自主学习新技术、新理论？又或者，是否存在一种方法，能够让我们在高效工作的同时，也能持续推动自我提升？让我们一起来探讨程序员在人生路上，应当如何平衡日常编码工作，以及提升式学习吧！持续学习是指养成不断学习编程新知识的习惯。
探索动态平衡的奥秘 —— Pendulum NEAT 项目解析与推荐
gitblog_00487的博客
08-28 346
探索动态平衡的奥秘 —— Pendulum NEAT 项目解析与推荐 Pendulum-NEAT项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/pe/Pendulum-NEAT 在人工智能研究的浩瀚星海中，神经进化（NeuroEvolution）是一颗璀璨夺目的星辰。今天，我们将聚焦于一个正处于激烈探索阶段的开源项目——Pendulum NEAT。尽管它自称为“粗糙”的概...
地心一号-基于STM8的超迷你自平衡小车-DIY套件
lazyduck的博客
01-31 3594
大家好，我是起航，我又来了，这次跟大家聊聊平衡小车。了解我的朋友都知道，我极有可能会把帖子写的又臭又长，所以，，，做好准备，上车吧！ 先说项目初衷：想给我外甥做个玩具。 是的，就这么简单。但是做的时候发现，呵呵~~~ 外甥是2010年11月份生的，现在上小学了。萌生这个想法的时候是2016年，那时做为一名电子工程师经常在我姐面前吹牛，说我有多厉害。 我姐说，你给我做个空调吧，家里缺个空调！...
嵌入式工程师成长之路（11）——职业规划
热门推荐
云轩阁
03-11 5万+
看到这一章的时候，你差不多已经能设计一款小产品了，从产品构思，原理设计，到画板程序，一个人差不多都能搞定了，此时会感觉自己很牛，可以无所不能了。但是这其实是一种错觉，什么时候开始注重自己的基础了，恭喜你已经朝着一名合格的硬件工程师前进了。再深入的学习后，对这些知识已经达到融会贯通，熟记于心的境界，你已经很强了。可是终究，你还是一名硬件工程师。
少有人走的路——心智成熟的旅程
沉默王二
10-16 2623
你是一切的创造者，也是破坏者｜第98篇少有人走的路——心智成熟的旅程作者：沉默王二1.“少奶奶，那你以后该怎么面对沈星移呢？”“相信我，我有足够的理由这样做。”《那年花...
猫头虎博主的技术解码：金三银四特辑——面试官问你为什么离职，HR都认可的离职原因，你学会了吗?
猫头虎：授渔优于赠鱼，兴趣引领智慧，探索之乐尤显珍贵。商务合作+：Libin9iOak ，万粉变现+：优快云WF，猫头虎承诺每年免费为100名C站创作者做账号流量诊断服务！
03-14 9182
在本篇技术软文中，我们将深入探讨在面试过程中，如何巧妙回答“为什么离职”的问题。面对HR，如何表达离职原因是一门艺术。本文不仅适合求职者阅读，也适合HR了解更多求职者的心理。内容涵盖实用的离职原因、面试技巧，以及如何通过技术面试的策略。加入我们，让你的面试之路更加顺畅。本文包含SEO词条：面试技巧、离职原因、HR认可、技术面试、求职者心理，旨在帮助更多的读者从百度搜索到本文。关键点描述离职原因如何正面积极表达自己的离职原因面试准备包括技术栈复习、案例准备等答题策略如何回答技术和非技术问题。
Python练级打怪全攻略——从上手到走出新手村
编程之路的专栏
03-03 3917
如果说有一种编程语言适合每一个人学习的话，我只能想到Python！当然，有比Python更简单的编程语言，但在简单、实用性、功能强大之间做一个完美的平衡，真的没有别的选择。这篇文章不是来讨论Python有什么优势，为什么要学习Python的，只是想完整的叙述一下，学Python如何从上手到走出新手村。 先来打打鸡血，让我们看看最新的TIOBE编程语言排行榜的前十名 地址 1. 练级地图 推荐的书...
编写之道：在清晰、安全与性能间寻求平衡的艺术
探索C++编程的奥秘，分享深入的技术见解和实践，旨在激发读者创造力与解决问题的思维。
04-05 1609
我们都渴望编写出高效、健壮且优雅的代码。然而，在实际的开发旅程中，常常发现自己陷入了清晰性、安全性与性能这三者之间的微妙权衡。如何在编码之初就培养良好的习惯，有意识地进行设计，而不是等到后期才痛苦地进行优化？这并非要求“过早优化”，而是提倡一种**有意识的、可持续的编程实践**。发展高质量的软件并非盲目遵循规则，更像是需要一种持续的调整——在我们编程的世界里，是在清晰、安全和性能的需求之间，根据具体情境不断寻找最佳结合点。
嵌入式工程师成长之路（10）——项目举例
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送给大学毕业后找不到奋斗方向的你（每周不定时更新）
AI大白话（六）：强化学习——AI如何通过“试错“成为大师？
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03-22 1026
AlphaGo如何从零开始击败世界冠军？机器人为何能完成令人惊叹的后空翻？本文揭秘AI界最神奇的学习方式——强化学习，一种模拟人类"试错"的智能进化之路。通过生动图解和通俗语言，带你了解AI如何在没有明确指令的情况下，通过无数次失败最终成为各领域"大师"。不需要深厚技术背景，只需好奇心，即可掌握这项正在改变世界的AI核心技术！
图像处理实战指南：从边缘检测到水印嵌入的关键算法解析
04-11
内容概要：本文详细介绍了多种图像处理技术的实际应用和实现方法，涵盖了边缘检测、分形维数计算、霍夫直线检测、伪彩色增强、PCA降维、图像配准以及水印嵌入等多个方面。每种技术不仅提供了具体的Python代码示例，还分享了作者在实践中积累的经验和技巧。例如，边缘检测部分强调了Sobel算子的正确使用方法及其注意事项；分形维数计算部分展示了如何通过盒计数法进行实现；霍夫直线检测部分讨论了参数选择的影响；伪彩色增强部分介绍了基于LUT的颜色映射方法；PCA降维部分讲解了人脸识别的具体步骤；图像配准部分探讨了SIFT算法的应用；水印嵌入部分则深入剖析了DCT域的方法。 适合人群：具有一定编程基础并希望深入了解图像处理技术的开发者和技术爱好者。 使用场景及目标：适用于需要快速掌握图像处理核心技术的研究人员、工程师和学生。目标是帮助读者理解并能够独立实现常见的图像处理任务，如边缘检测、特征提取、图像融合、降维、配准和水印嵌入等。 其他说明：文中提供的代码片段均经过实际验证，可以直接用于实验环境。此外，作者还分享了许多实用的小贴士，如避免常见错误、优化性能等，有助于提高读者的实际操作能力。
生成式AI入门：商业与技术领导者的指南
04-11
本书《What Is Generative AI》由Kyle Stratis撰写，旨在为商业和技术领导者提供生成式人工智能（Generative AI）的基础知识。生成式AI是一种能够创造新内容的技术，包括图像、文本和视频，与传统的判别式AI不同，后者主要用于分类和回归任务。书中介绍了生成式AI的历史、发展以及现代架构，如变分自编码器（VAE）、生成对抗网络（GAN）和Transformer模型，并探讨了其在商业和创意领域的应用。作者强调，尽管生成式AI在推动增长、增强创造力和简化运营方面具有巨大潜力，但实施时也面临着伦理、法律和技术挑战。本书旨在为读者提供必要的知识和见解，以便他们能够评估生成式AI的投资回报率，并在日常生活中、商业活动或创意工作中有效利用这项技术。
伍德里奇计量经济学计算机习题解答与资源
04-11
《伍德里奇计量经济学计算机习题解答与资源》为学习者提供全面的习题解答与实用资源，涵盖R语言实现，帮助巩固计量经济学理论知识并提升实操能力。适合自学或辅助课程学习，助你高效掌握数据分析与建模技巧。
基于深度学习的行人检测系统（YoloV3+Tensorflow）.zip
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基于深度学习的系统
Asp.Net CRM客户关系管理系统：企业信息化进程中的高效解决方案
04-11
内容概要：本文详细介绍了Asp.Net CRM客户关系管理系统的功能和实现细节。该系统不仅涵盖了客户信息管理、日程安排等功能，还展示了如何通过C#代码实现这些功能。此外，文章强调了系统的二次开发能力和扩展性，如通过创建新的数据库表和编写相应代码来满足特定行业需求。系统采用三层架构，将客户生命周期、销售流程、团队协同等功能模块有机结合，形成一个完整的业务协同平台。文中还探讨了销售漏斗的状态机实现、实时消息推送、动态加载模块等高级功能，突出了ASP.NET在企业级业务系统开发中的优势。 适合人群：对CRM系统开发感兴趣的软件工程师、项目经理和技术主管。 使用场景及目标：适用于希望提升客户管理和内部协作效率的企业，尤其是那些需要定制化解决方案的企业。通过实施该系统，企业可以更好地管理客户资源，优化销售流程，提高工作效率，最终增强市场竞争力。 其他说明：文章提供了大量实际代码示例，帮助读者深入理解系统的工作原理和实现方法。同时，强调了系统设计中的关键技术决策，如使用状态模式、依赖注入、实时通信等，使读者不仅能学到具体的技术实现，还能掌握系统设计的思想。
流固耦合仿真技术：流固耦合网格划分.zip
04-11
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04-11
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密立根油滴实验：计算器让平衡法分析更便捷
标题和描述中提到的“密立根油滴实验平衡法计算器”涉及的知识点主要包括“密立根油滴实验”...通过理解密立根油滴实验、平衡法以及计算器应用的知识点，我们能够更好地把握物理学实验的基本原理和现代实验技术的结合。
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