Tensorflow | 基本函数介绍

最新推荐文章于 2025-06-02 09:05:43 发布

茁壮小草

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CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： Python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/xxzhangx/article/details/54606040

这篇博客详细介绍了TensorFlow中的一些基本数值操作函数，包括mul（乘法）、add（加法）、sub（减法）、div（除法）、mod（取模）、abs（绝对值）、neg（非负值）、sign（符号函数）、inv（倒数）、square（平方）、round（最近整数）、sqrt（平方根）、pow（幂次）、exp（指数）、log（对数）、maximum（最大值）、minimum（最小值）、cos（余弦）和sin（正弦），并给出了具体的使用示例。

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这次来总结下这几天学习tensorflow的心得，包含了一些基本的函数，例如，加减乘除等，下面来一一介绍，并给出具体的例子。

两个小的tips

我的版本：anaconda 4.2 tensorflow 0.12.1
若是你不知道如何在windows下安装tensorflow，可以依照我的博客：http://blog.youkuaiyun.com/xxzhangx/article/details/54379255 ，遵循上面的顺序来做；若是安装过程中遇到问题，可以在博客下方留言，看到后会及时回答。

数值乘法mul

例如：a=3，b=3，a*b = 9

import tensorflow as tf
a = tf.placeholder(tf.float32)
b = tf.placeholder(tf.float32)
y = tf.mul(a, b)
sess = tf.Session() 
print (sess.run(y, feed_dict={a: 3, b: 3}))

结果：9.0

数值和add

例如: a = 3, b=3 ,a+b = 6

import tensorflow as tf
a = tf.placeholder(tf.float32)
b = tf.placeholder(tf.float32)
y = tf.add(a, b)
sess = tf.Session() 
print (sess.run(y, feed_dict={a: 3, b: 3}))

结果：6.0

数值减法sub

例如：a=3,b=3,a-b = 0

import tensorflow as tf
a = tf.placeholder(tf.float32)
b = tf.placeholder(tf.float32)
y = tf.sub(a, b)
sess = tf.Session() 
print (sess.run(y, feed_dict={a: 3, b: 3}))