2023最新ELK日志平台（elasticsearch+logstash+kibana）搭建

前言

去年公司由于不断发展，内部自研系统越来越多，所以后来搭建了一个日志收集平台，并将日志收集功能以二方包形式引入自研系统，避免每个自研系统都要建立一套自己的日志模块，节约了开发时间，管理起来也更加容易。
这篇文章主要介绍ELK最新版本的搭建。

ELK介绍

• Elasticsearch 是一个分布式、Restful 风格的搜索和数据分析引擎，能够解决不断涌现出的各种用例。作为 Elastic Stack 的核心，Elasticsearch 会集中存储您的数据，让您飞快完成搜索，并对数据进行强大的分析。
• Logstash 是免费且开放的服务器端数据处理管道，能够从多个来源采集数据，转换数据，然后将数据发送到数据库中。
• Kibana 是一个免费且开放的用户界面，能够让您对 Elasticsearch 数据进行可视化，从跟踪查询负载，到查看应用请求的整个过程，都能轻松完成。

搭建平台版本

平台	版本
linux	centos stream 9
java	openjdk 17
elasticsearch	8.6.2
logstash	8.6.2
kibana	8.6.2
VMware Workstation Pro	17

安装

首先在linux虚拟机上安装docker 先卸载旧版本

sudo yum remove docker docker-client docker-client-latest docker-common docker-latest docker-latest-logrotate docker-logrotate docker-engine
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升级yum

yum update
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设置仓库

yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
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使用阿里云镜像地址

yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
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安装 Docker Engine-Community

sudo yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
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设置docker开机启动并启动docker

sudo systemctl enable docker
sudo systemctl start docker
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至此，docker已安装完成，可以使用docker -v查看版本，接下来就要安装三大金刚了

docker pull elasticsearch:8.6.2
docker pull kibana:8.6.2
docker pull logstash:8.6.2
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启动

elasticsearch

接着先挂载elasticsearch的配置文件，方便以后修改 首先创建elasticsearch.yml文件

cluster.name: "docker-c