C++作业4

本文解析了三个经典的编程问题,包括求1000以内所有偶数和、富翁问题及寻找1000以内的完数。通过这些题目,不仅展示了C++语言的基本语法和流程控制,还涉及到了简单的数学概念。

一、问题及代码

/*    
* 文件名称:Ex4-2.cpp    
* 作    者:徐怡清    
* 完成日期:2017 年 4月 4日    
* 版 本 号:v1.0    
* 对任务及求解方法的描述部分:   
* 输入描述:无    
* 问题描述:求1000以内所有偶数和 
* 程序输出:sum 
* 问题分析:略   
* 算法设计:略    
*/   
  
#include <iostream>  
using namespace std;  
int main()  
{  
    int i(2),sum(0);  
    while (i<=1000)  
    {  
        sum+=i;  
        i=i+2;  
    }  
    cout<<"1000以内所有偶数和:"<<sum<<endl;  
    return 0;  
}  


二、运行结果


一、问题及代码

/*     
* 文件名 :Ex4-3.cpp     
* 作    者:徐怡清     
* 完成日期:2017 年 4月 4日     
* 版 本 号:v1.0     
* 对任务及求解方法的描述部分:    
* 输入描述:无     
* 问题描述:富翁问题
* 程序输出:输赢
* 问题分析:略    
* 算法设计:略     
*/ 
#include<iostream>
using namespace std;
int main()
{
double x=0.01,y=0;
int i;
for(i=1;i<=30;i++)
{
y+=1e+5;
x*=2;
}
cout<<"陌给富:"<<y<<endl;
cout<<"富给陌:"<<x<<endl;
if(y>x)
cout<<"陌生人亏了"<<endl;
else if(y==x)
cout<<"不输不赚"<<endl;
else
cout<<"富翁亏了"<<endl;
return 0;
}



/*      
* 文件名 :Ex4-4.cpp      
* 作    者:徐怡清      
* 完成日期:2017 年 4月 4日      
* 版 本 号:v1.0      
* 对任务及求解方法的描述部分:     
* 输入描述:无      
* 问题描述:输出完数 
* 程序输出:1000以内的完数
* 问题分析:略     
* 算法设计:略      
*/   
#include<iostream>    
using namespace std;    
int main()    
{    
    int x,y,sum;    
    cout<<"1000内的完数:"<<endl;    
    for(x=2;x<1000;x++)    
    {     
		sum=0;
        for(y=1;y<=(x/2);y++)    
        {    
            if(x%y==0)    
            {    
                sum+=y;    
            }       
        }    
        if(sum==x)    
            {    
                cout<<x<<endl;    
            }    
     }     
        
    return 0;    
 }   

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值