poj 1042 Gone Fishing

本文通过一个具体的实例详细解析了枚举+贪心算法的实现过程。介绍了如何使用枚举来确定最优解,同时利用贪心策略最大化收益。通过对每个湖泊作为最后一个钓鱼点的情况进行枚举,实现了在有限时间内获取最大收益的目标。

经典的枚举+贪心,当然也可以用DP。刘汝佳书看得似懂非懂,蒙头盖脸写了一通,发现不对。顿时不知怎么贪,后来看到上面的一段文字提醒说,从1到x,要实现瞬移这个贪心前提才懂了。只要能瞬移就好办,并且这题仔细想下是可以不用考虑顺序的,刘的书让我晕得要命。神一样的存在啊~

思路:枚举每个湖泊 i ,当成最后一个钓鱼的湖泊。 然后贪心以 i 为最后一个湖泊时,全部时间用上,得到的sum。比较n个sum。(叙述能力不给力啊~~)

#include <iostream>
#include <string.h>
using namespace std;

int main()
{
    int fish[30],des[30],tim[30],k,n,h,i,j,tmpv,tmpk,ans[30][30],sum[30],f[30];
    while(cin>>n&&n)
    {
        cin>>h;
        for(i = 0;i < n;i ++)
        cin>>fish[i];
        for(i = 0;i < n;i ++)
        cin>>des[i];
        tim[0] = 0;
        for(i = 1;i < n;i ++)
        {
            cin>>tim[i];
            tim[i] += tim[i-1];
        }
        memset(ans,0,sizeof(ans));//记录时间
        memset(sum,0,sizeof(sum));//记录以i为最后一个钓鱼点的和
        for(i = 0;i < n;i ++)//枚举每个湖
        {
            for(j = 0;j <= i;j ++) f[j] = fish[j];
            for(j = 0;j < h*12 - tim[i];j ++)//枚举每个时间点,要实现瞬移,首先要把移动的时间剪掉
            {
                tmpv = 0;tmpk = 0;
                for(k = 0;k <= i;k ++)
                {
                    if(f[k] > tmpv) {tmpv = f[k];tmpk = k;}
                }
                sum[i] += tmpv;
                ans[i][tmpk] ++;
                if(f[tmpk] - des[tmpk]) f[tmpk] -= des[tmpk];
                else f[tmpk] = 0;
            }
        }
        tmpv = 0;tmpk = 0;
        for(i = 0;i < n;i ++)
        {
            if(sum[i] > tmpv) { tmpv = sum[i];tmpk = i;}
        }
        for(i = 0;i < n-1;i ++)
        cout<<ans[tmpk][i]*5<<", ";
        cout<<ans[tmpk][i]*5<<endl;
        cout<<"Number of fish expected: "<<tmpv<<endl;
        cout<<endl;
    }
    return 0;
}


基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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