idea中我常用的快捷键

1、注释

Ctrl+/ 选中行逐行注释,在Ctrl+/取消注释

Ctrl+shift+/实现块注释和取消

2、查找类源码                    Ctrl+N

3、查找文件                        Ctrl+shift + N

 

4、格式化代码                    Ctrl+Alt+L

4.1 Ctrl+A选中所有,在按Ctrl+Alt+L

4.2 格式某一块代码,鼠标选中需要格式的代码,在按Ctrl+Alt+L

 

5、去除未使用的导入        Ctrl+Alt+ O

6、大小写转换                     Ctrl+Shift+U

7、查看类继承关系                    Ctrl+H

8、查看类的所有方法                Ctrl+F12

9、显示最近打开的文档             Ctrl+E

10、复制上一行                      Ctrl+D

11、回退                                   Ctrl+Z

 

多行编辑

1、首先按住Alt,然后鼠标向下拖动,出现多个光标,这时可以同时输入

2.1首先选中代码

2.2 按住Alt,连续按J键

2.3 输入相同的代码

2.4 结合 shift+END,shift+home,shift+左箭头,shift+右箭头  进行快速编辑

基于html+python+Apriori 算法、SVD(奇异值分解)的电影推荐算法+源码+项目文档+算法解析+数据集,适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试,可以放心参考并在此基础上延申使用,详情见md文档 电影推荐算法:Apriori 算法、SVD(奇异值分解)推荐算法 电影、用户可视化 电影、用户管理 数据统计 SVD 推荐 根据电影打分进行推荐 使用 svd 模型计算用户对未评分的电影打分,返回前 n 个打分最高的电影作为推荐结果 n = 30 for now 使用相似电影进行推荐 根据用户最喜欢的前 K 部电影,分别计算这 K 部电影的相似电影 n 部,返回 K*n 部电影进行推荐 K = 10 and n = 5 for now 根据相似用户进行推荐 获取相似用户 K 个,分别取这 K 个用户的最喜爱电影 n 部,返回 K*n 部电影进行推荐 K = 10 and n = 5 for now Redis 使用 Redis 做页面访问次数统计 缓存相似电影 在使用相似电影推荐的方式时,每次请求大概需要 6.6s(需要遍历计算与所有电影的相似度)。 将相似电影存储至 redis 中(仅存储 movie_id,拿到 movie_id 后还是从 mysql 中获取电影详细信息), 时间缩短至:93ms。 十部电影,每部存 top 5 similar movie 登录了 1-6 user并使用了推荐系统,redis 中新增了 50 部电影的 similar movie,也就是说,系统只为 6 为用户计算了共 60 部电影的相似度,其中就有10 部重复电影。 热点电影重复度还是比较高的
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