java，docker，ai

AI应用API账单月月超支？本文为开发者与架构师详解三大“省钱”架构：模型级联、智能缓存与提示词优化。通过实战代码与架构解析，助你有效降低大模型调用成本，在保证效果的同时，实现AI项目的降本增效。

AI Agent总忘事？本文通过vkflow-agent项目实战，手把手教你如何使用开源向量数据库ChromaDB，为Agent装上强大的长期记忆。内容涵盖技术选型、代码实现与效果展示，让你的AI告别“金鱼记忆”，实现真正的语义联想与成长。

还在用臃肿的Prompt强迫单个AI工作？本LangGraph多智能体教程，将手把手教你构建一个会协作、能循环的AI Agent团队。通过“研究员-写手-评审员”实战案例，轻松掌握多智能体工作流开发核心技巧。

LangGraph入门教程与避坑指南。告别ReAct模式的“一根筋”，用流程图思想，轻松实现AI Agent的循环与条件判断。本文包含核心代码、状态管理、条件边技巧与3个血泪教训，助你成为AI流程架构师。

得CrewAI和LangGraph太“黑盒”？技术老金带你手写一个自己的多智能体（Multi-Agent）协作框架。本文深入探讨事件驱动架构与状态管理模式，帮你构建一个更透明、更可控、更灵活的Agent协作层，告别依赖地狱，真正掌控你的AI系统.

告别print调试AI Agent的石器时代！本文是你急需的LangSmith实战指南。详解为何LangSmith是Agent开发的“飞行记录仪”，并分享3个压箱底的关键技巧：如何用 标签和元数据精准定位问题，如何用数据集和评估器量化性能，以及如何用Playground高效优化Prompt。助你看清Agent黑盒中的一切

深度探讨AI Agent框架选型困境。CrewAI虽好，但流程僵化；LangGraph虽灵活，却过于底层。本文从一个资深架构师的视角，分析了两大主流工具的优劣与局限， 并提出在LangGraph之上构建轻量级“协作层”的破局之道。包含核心架构思想与伪代码实现，助你夺回Agent开发控制权

最近Qq在appstore推出新版本，下载更新的用户都感觉不好用，原因是不能不能通过头像看出哪些好友在线。qq产品经理解释道：qq使用频率很高，智能手机随身携带，qq都是一直在线。就像短信一样不用考虑有没有开机。想通过改版改变用户使用习惯。 虽然有些道理，但考虑不周，没有真正把握用户心理。qq上面聊天的并不是都是有急事，从发起人角度说，他想找个能及时回复de，有空闲，有意愿的。那么