redis三种特殊数据类型-优快云博客

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/xxayy1314/article/details/115426378

本文介绍了Redis中的三种特殊数据类型：Geospatial用于处理地理位置信息，如创建地理位置、计算距离和按半径搜索；HyperLogLog是一种基数统计算法，用于高效统计不重复元素数量，适合大数据量场景；Bitmaps则是利用位操作进行数据存储，适用于计数和布隆过滤等场景。这些特性使Redis在数据存储和分析中展现出强大的功能。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

redis三种特殊数据类型

Geospatial:redis提供的对地理位置操作的命令
在这里插入图片描述
geoadd key longitude(经度) latitude(纬度) 名称 #创建一个地理位置

geodist key name1 name2 #计算已保存的两个地理位置之间的距离，默认单位是m，可在最后一个参数设置单位，可选值有[m,km,ft…]

georadius key longitude(经度) latitude(纬度) radius 单位 #根据当前的地理位置，以半径radius的值查找在此radius内的在key中的城市。

总结：该命令底层算法采用x,y建模，注意经纬度的参数顺序；

HyperLogLog:用来做基数统计的算法
在这里插入图片描述
pfadd key elements[ ] #创建一个数据集
pfcount key # 统计指定数据集中数据的个数
pfmerge key1 key2 #合并数据集到key1（类似于git中的多分支合并）

总结：因为 HyperLogLog 只会根据输入元素来计算基数，而不会储存输入元素本身，所以 HyperLogLog 不能像集合那样，返回输入的各个元素。

Bitmaps:实现对位的操作,Bitmaps本身不是一种数据结构，实际上就是字符串，但是它可以对字符串的位进行操作
在这里插入图片描述
setbit key offset value #设置下标的值
getbit key offset #获取指定下标的值
bitcount key #获取key中value为1的个数