LosslessScaling-学习版[steam价值30元的游戏无损放大/补帧工具]

最新推荐文章于 2025-03-11 10:20:47 发布
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文章标签： 学习 游戏
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Lossless Scaling游戏无损缩放v2.8.1绿色版
weixin_43101805的博客
05-22 4291
Lossless Scaling是一款相当实用的游戏无损缩放软件。Lossless Scaling最新版能够帮助用户将窗口伸展至全屏，并且保证不会产生模糊，适合低分辨率的卡通和像素游戏。Lossless Scaling软件内置了多种算法，可以将输出图像保持原始清晰度和完整性。
AI无损放大工具AI Lossless Zoomer v3.0.0
weixin_43101805的博客
06-04 495
AI Lossless Zoomer 是一款AI无损放大工具。
「拼好帧」小黄鸭 Lossless Scaling 软件介绍与下载
码码哈哈的博客
02-26 5225
在游戏和视频播放时，你是否遇到过分辨率不匹配、画质模糊的问题？今天给大家介绍一款神器——Lossless Scaling（拼好帧），也被玩家们亲切地称为“小黄鸭”！它能够无损放大低分辨率画面，提高视觉体验，让你的老游戏、低分辨率窗口应用都能以清晰的画质呈现。什么是 Lossless Scaling？Lossless Scaling 是一款AI 画质增强软件，它可以让低分辨率画面无损放大到更高分辨率，特别适合窗口化游戏、老游戏、模拟器、视频播放等场景。相比普通的 GPU 缩放，它可以消除模糊、提升清晰度。
小黄鸭补帧 v3.0（Lossless Scaling）免安装中文版
2401_89975817的博客
02-13 772
如果您无法以本机屏幕分辨率（GPU 受限）运行现代游戏，并且希望消除由于 GPU 驱动程序的双线性缩放而导致的模糊，则无损缩放对于放大现代游戏也很有用，也可用于放大不支持现代屏幕分辨率或全屏模式的旧游戏和像素艺术游戏。要缩放像素艺术游戏，请使用 Integer Scaling 或 xBR。为了获得最佳体验，请将游戏限制为稳定的帧速率，以便 Lossless Scaling 有资源可以使用。无损缩放允许您使用最先进的缩放算法将窗口游戏缩放到全屏，并使用基于 ML 的专有缩放和帧生成。NVIDIA 图像缩放。
游戏窗口无损缩小/放大工具 Lossless Scaling V2.2.5 官方中文 免安装【1.25M】
2301_76519099的博客
02-14 1587
无损缩放可让您使用最先进的空间缩放算法、锐化算法和机器学习将窗口游戏升级到全屏。
“拼好帧“小黄鸭Lossless Scaling 软件介绍与下载
mmhh1024的博客
02-26 1088
Lossless Scaling（中文名：无损缩放，玩家俗称“小黄鸭”）是一款功能强大的游戏无损缩放和帧生成工具。它通过先进的算法，能够显著提升游戏的帧率和画质，同时支持无损缩放功能，将低分辨率游戏拉伸至高分辨率显示。该软件不仅适用于游戏，还可用于模拟器、本地视频播放以及网页视频等多种场景。
Watt Toolkit(原Steam++）Steam免费加速工具/游戏工具
07-28
- 游戏修复：若遇到游戏崩溃或无法启动等问题，可在“游戏修复”模块选择游戏进行自动修复。 - 多开功能：支持多账号登录和多游戏同时运行，点击“多开功能”模块，按照提示操作即可实现。 - 快捷键设定：在...
hexo-tag-steam:为Hexo嵌入Steam标签插件
05-10
六边形蒸汽 ...该嵌入具有.steam-embed类。 您可以轻松地为嵌入自定义样式。 . steam-embed { width : 100 % } 感谢 这个项目对我第一次创建hexo插件非常有帮助： : 执照 该项目已获得MIT许可。
窗口大小调整工具.zip
04-30
这是一个窗口大小调整工具（winxmove），无需安装直接打开.exe文件使用，启动后直接在后台显示。该工具也是支持视频录制的，也可以拖动游戏窗口的大小。 使用方法： ①启动后按住 ALT 键； ②将鼠标移到窗口中； ③再长按鼠标右键拖动（鼠标靠近哪边就从哪边开始调整）。
osg编译好的库Windows
02-22
osg编译好的库Windows
steam-text-center-tool:Steam 文本中心工具
05-29
shellcode.team 的 Steam 文本中心工具 一种自动将您的 Steam 个人资料的文本居中的工具。 :sparkling_heart: 用户友好的界面 :sparkles: 编辑器不仅可以用于居中文本，因为它很方便 :collision: 用于文本居中的...
小绿人启动器 GreenLuma-2023-1.4.4-Steam006
05-09
GreenLuma可以帮助玩家解锁游戏的所有内容，包括游戏的DLC，MOD，以及其他付费内容。它可以让玩家解锁游戏的所有内容，从而获得更多的游戏体验。 解锁非自有游戏 解锁非自有DLC 解锁非自有游戏中的数据和成就在非...
bid0-lid0-steam游戏管家_steambdth01_1.0.0.1487@1prw2r@gog.exe
02-12
bid0-lid0-steam游戏管家_steambdth01_1.0.0.1487@1prw2r@gog.exe
Lossless Scaling：拯救老游戏画面的「清晰术」
最新发布
2501_90378754的博客
03-11 624
你是否遇到过这样的困扰——翻出多年前的经典游戏想重温情怀，却发现画面模糊、分辨率低，甚至无法全屏显示？那些充满回忆的像素风或早期3D游戏，在如今的高分辨率屏幕上显得粗糙不堪，全屏后更是糊成一团。无论是《仙剑奇侠传》的2D水墨，还是《半条命》的早期3D场景，Lossless Scaling都能让这些经典作品在现代设备上「重生」。功能，即使游戏本身无法设置，也能直接修改窗口尺寸，适配宽屏或超宽屏显示器。，将游戏窗口无边框放大到全屏，保持原始像素的清晰度。，正是为解决这类问题而生。支持快捷键（如默认的。
qml 不刷新 放大还原_[Windows] 游戏窗口无损放大的小工具Lossless Scaling，仅100kb
weixin_39651325的博客
12-19 864
软件名：Lossless Scaling支持系统：windows8 及以上大小：压缩包32kb，解压即可用软件说明：一些老款的低分辨率窗口化游戏运行时，窗口大小和屏幕分辨率相比往往过小，可以通过该软件放大指定窗口至全屏，并且不产生模糊 相比windows放大镜放大所有窗口，更加灵活链接: https://pan.baidu.com/s/1mK5crvqY...
【秒变50系 DLSS4】小黄鸭补帧（Lossless Scaling LSFG3）多倍补帧
ZCYG62221的博客
02-13 449
1.先运行Double-click, confirm to merge, done.reg安装。2.运行LosslessScaling.exe启动。
lossless Scaling 使用
02-19
### 关于 Lossless Scaling 技术的实现方法 Lossless Scaling 是一种用于游戏和其他图形应用中的技术，旨在将低分辨率的内容无损地扩展到高分辨率显示器上而不损失图像质量。这项技术主要通过特定算法处理图像数据，在保持原始清晰度的同时调整其大小。 #### 图像缩放原理 为了达到真正的无损效果，Lossless Scaling 软件通常会采用几种不同的算法来适应不同类型的游戏画面： - **最近邻插值法 (Nearest Neighbor Interpolation)**：这种方法简单直接，它会选择最接近目标像素位置的颜色作为新像素颜色。此方式特别适用于具有明显边缘和几何形状的画面，比如像素艺术风格的老游戏[^2]。 ```python def nearest_neighbor(image, scale_factor): width = int(image.shape[1] * scale_factor) height = int(image.shape[0] * scale_factor) scaled_image = np.zeros((height, width, image.shape[2]), dtype=np.uint8) for y in range(height): for x in range(width): src_x = min(int(x / scale_factor), image.shape[1]-1) src_y = min(int(y / scale_factor), image.shape[0]-1) scaled_image[y][x] = image[src_y][src_x] return scaled_image ``` - **整数比例缩放(Integer Scaling)**：当源图像是按照固定的比例因子（如 2 倍、3 倍等）放大时，可以使用这种更精确的方法。它可以更好地保留原有的纹理特征，尤其适合复古风格的作品。 ```cpp void integer_scale(unsigned char* input, unsigned char* output, int w_in, int h_in, int w_out, int h_out) { assert(w_out % w_in == 0 && h_out % h_in == 0); const int factor_w = w_out / w_in; const int factor_h = h_out / h_in; for (int i = 0; i < h_in; ++i){ for (int j = 0; j < w_in; ++j){ for (int k = 0; k < factor_h; ++k){ memcpy(&output[(factor_h*i+k)*w_out+(j*factor_w)], &input[i*w_in+j], factor_w); } } } } ``` #### 应用场景优化 除了上述基本算法外，某些高级版本可能还会集成更多特性以提升用户体验： - 支持多种显示模式切换； - 提供自定义配置选项让用户根据个人喜好微调参数； - 结合硬件加速功能提高性能表现； 这些改进使得 Lossless Scaling 不仅限于简单的图像拉伸操作，而是成为了一种综合性的视觉增强解决方案[^1]。
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