xwrotate的博客

原创 Noise2Void - Learning Denoising from Single Noisy Images 论文阅读

Noise2Void通过引入盲点网络和全局掩码策略，成功解决了传统盲去噪方法中的信息丢失和训练不稳定问题。它仅需单张含噪图像即可训练出有效的去噪网络，这一特性使其能够广泛应用于那些无法获取干净图像或成对含噪图像的场景，例如生物医学图像数据。N2V在合成和真实噪声场景中均表现出色，为自监督去噪领域提供了新的思路和方法。