自己做的实时定位系统

最新推荐文章于 2022-09-24 00:31:27 发布
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#flex #android #asp #网络 #手机

本文介绍了一种结合移动手机、GPS及网络技术的实时定位系统。该系统采用B/S架构，利用Android、Asp和Flex等多种开发手段实现，并可通过网页进行访问。

实时定位系统是一套集移动手机、GPS、网络技术于一体的系统。本系统采用B/S结构模式开发，结合Android、Asp、Flex等开发手段。

然后登入网页中利用相应的账号和密码进入系统，如下图：

实时定位系统 (RTLS)
Covondpeng的博客
11-20 595
在其他情况下，精确和连续的位置数据是真正的游戏规则改变者，无论是由于资产移动的频率（资产损失特别危险或昂贵），还是因为位置数据增强了效率的关键指标。人们不太了解这些技术之间的差异，以及如何评估每种技术的成本和收益，以便为您的行业/设施的跟踪需求选择最佳解决方案。虽然时间和位置是两者明显的共同点，但识别是 RTLS 的另一个重要特征，即使在识别信息受到保护的情况下也是如此。最终，了解资产跟踪和 RTLS 之间的重叠又回到了了解相关技术的具体应用以及所收集的识别、位置和计时数据的组合。）中的给定拣货通道。
基于开源神器Traccar搭建个人的GPS定位系统-续篇
最新发布
胡同老道的博客
05-16 1954
1.服务器是docker部署，但不是私有化部署，所有的数据包都要经过厂商的中转才能到docker镜像中，这个问题就与私有化部署的初衷背道而驰了，咨询了厂商，解决方案是购买pro版本，这就没有聊下去的必要了，个人用途，预算有限。笔者基于traccar的安卓客户端进行修改，兼容android4.2.2（api 17）到android 10（api 30）的车机，更新的理论也可以，因为笔者的手机是安卓15，也可以正常运行。2.可以支持andrid车机，再老系统的都可以支持，当然前提是有gps，能联网。
GPS车辆定位，跟踪系统C#，VS.NET源码
08-20
GPS车辆定位，跟踪系统C#，VS.NET源码
搭建个人的GPS定位系统
胡同老道的博客
09-24 9522
通过docker搭建GPS定位平台，配置GPS接收器，接入平台
Docker一键搭建GPS定位系统，免费GPS定位系统，车辆定位，人员定位
weixin_42956850的博客
05-17 3760
利用Docker可以零成本一键搭建一套免费的GPS定位系统，这套系统是由安徽东位推出来的，GPSBD卫星定位监控系统，支持协议类型超过90种，可以实现车辆定位，轨迹回放等。 看来真的不用再给设备缴纳平台费用了，下面我们就实际操作看看 现在我们已经登录成功了Docker，这里可以通过一键指令实现安装部署， 具体指令可以参考官方的安装文档介绍 http://docs.gpsbd.com/lbs-gpsbd-docs/#/zh-cn/install/docker 按回车即可一键安装 出现这个界面就说明G
手把手教你搭建Traccar：开源免费的GPS定位追踪系统【社工】
qq_26012889的博客
10-14 1万+
转载自极安中国 Traccar支持170多种GPS协议和超过1500种型号的GPS跟踪设备，当然也包括像IOS/Android这样的手机设备，手机设备只需要安装Traccar的客户端即可使用。 和极安中国的表哥在群里聊天吹水的时候提到过这个，鸽了一段时间了，今天拿出来和各位分享一下。 挺好玩的一个东西，配合社会工程学可以发挥大作用，水一篇安装服务端和基本使用方法的文章。。。 Debian9/10：...
精选资源
基于超宽带 (UWB) 快速实现达 10 厘米的实时定位系统
01-19
在众多无线电定位方法中，基于超宽带 (UWB) 射频通信的实时定位系统 (RTLS) 扮演了中枢角色，确保在 GPS 等更为人熟悉的技术无法提供覆盖时，也能获取定位信息。　随着更高精度 RTLS 需求的日益增长，开发人员发现...
集群室内实时定位系统软件设计专项方案开题报告.doc
11-24
"集群室内实时定位系统软件设计专项方案" 本文档介绍了集群室内实时定位系统软件设计专项方案，旨在解决室内定位问题。室内定位技术有多种，包括超声波定位、红外线定位、超宽带定位、射频识别定位等。每种技术都有...
BusLocation:理工科艺基于GPS的往复实时定位系统开发
03-11
理工科艺基于GPS的往复实时定位系统开发 1.各阶段任务 2019.03.25-2019.04.01 完成系统开发的需求分析说明文档，将包含功能模块图，用例图，数据流图。详细见：/ doc /需求分析/需求分析文档.docx。 2019.04.02-...
RFID区域实时定位系统
qq_42860875的博客
07-14 8692
一、系统简介 RFID是一种通信技术，可通过无线电信号识别特定目标并读写相关数据，而无需识别系统与 特定目标之间建立机械或光学接触。因此，RFID是一种非接触式自动识别技术，可以快速读写、长期跟踪管理，因而在智能识别领域受到广泛青睐。同 时，随着物联网技术在我国的快速发展，作为物联网支撑技术的RFID技术被认为是有发展前途的信息技术之一。未来几年中，将有更多的产品中会被 植入RFID标签，RFID技术的应用将会是相当的广泛。 定位服务是非常受到人们青睐和重视的一项技术。目前，人们比较熟知的定位服务是GP
python实现GPS定位.py
03-24
此程序为在jetson nano中实现GPS定位
使用AJAX技术调用百度地图API进行经纬度标注和实时显示
12-12
本系统分为服务器、客户端、后台管理软件三个部分。在此开发文档中只针对客户端软件的设计开发进行说明，客户端软件是基于PHP语言进行设计编写的。用户通过网页登录的方式在客户端软件上进行登录系统，在登录完成后会根据用户权限的不同进行匹配该权限下所对应监控的车辆，在网页界面上显示这些车辆的各类数据信息，同时调用百度地图在网页上实时跟踪经纬度坐标信息，进行直观显示。类似于“车联网”或者“实时交通”的监控系统。实时监控系统的要求就是要做到实时和准确性，对于本项目无人机监控系统的开发初期，是基于考虑针对HTML5的跨平台特性、HTTP明文传输/HTTPS加密传输、JSP/ASP/PHP开发语言的选择、百度地图/高德地图的选择、Tomcat/Apache站点服务器的选择等之后确立采用基于PHP语言进行开发，所用到的技术涉及到PHP、HTML、JavaScript、CSS、Ajax/Query-Ajax 、百度地图API、MySQL等方面。对本项目模块来说，首先，要在后台建立与前端适配的数据库MySQL信息存储，设置用户的可连接和访问权限；其次，利用DreamweaverCS6进行站点设置和网页设计编程；再者，在完成各个界面设计之后进行数据发送端、数据接收端和前端网页的联调整合。
C#GPS定位与导航
05-07
GPS定位与导航课程各的课程设计，使用C#进行开发
论文研究-基于区域划分的实时室内定位系统 .pdf
08-15
在本文的研究中，作者详细介绍了Zigbee技术及其在室内定位中应用的原理，并通过实验验证了所提出的基于区域划分的实时室内定位系统的可行性和有效性。实验结果显示，该系统能够在保证较高定位精度的同时，实现低计算...
自己做一款小型车载定位跟踪系统（一）
u010439459的博客
09-25 2019
自己做一款小型车载定位跟踪系统（一） – android软件的开发
开源GPS定位系统traccar的搭建教程
浅时光-Trister
06-10 5646
Traccar 是一个免费的开源现代GPS跟踪系统，支持170多种GPS协议和超过1500种型号的GPS跟踪设备。
基于部标jt808(天琴、谷米),809协议和Java Netty框架构建北斗GPS定位系统
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05-21 1万+
  演示平台：http://gps.lingx.com 账号:admin,密码:123456 1. 开发环境     操作系统：Windows 系列/Linux 系列/MacOS 32 位或 64 位都可以     Java 环境：JDK 1.6/1.7 32 位或 64 位都可以     WEB 容器：Tomcat 6.0/7.0 是当前的开发环境， Jetty、JBoss 等也是可以的...
GPSBD提供GPS定位系统快速定制二次开发方案，GPS平台可快速深度二次开发
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08-28 472
GPSBD通用系统是一套专为GPS行业二次开发打造的系统平台，集成有GPS行业核心技术能力，开发者在此基础上可快速便捷的进行二次开发为各种行业深度应用；GPSBD通用系统通过解耦关联，方便开发者灵活拆分二次开发，不必担心遇到 牵一发而动全身的窘况！GPSBD通用系统集成GPS行业近百种车机通信协议，集成数据解析，纠偏，围栏算法，指令交互，报警提醒以及丰富的...
自动驾驶车辆的实时定位系统
03-30
### 自动驾驶中的实时定位系统技术实现 自动驾驶车辆的实时定位系统是其核心组成部分之一，它通过多种传感器和技术手段协同工作，确保车辆能够精准地感知自己的位置和姿态。以下是关于自动驾驶实时定位系统的具体技术实现方案： #### 1. 多源融合定位技术 为了克服单一传感器在特定环境下的局限性，自动驾驶通常采用多源融合定位技术。这种技术结合了全球导航卫星系统（GNSS）、惯性测量单元（IMU）、激光雷达（LiDAR）、视觉传感器等多种数据源[^2]。 - **GNSS/INS 组合定位** GNSS 提供绝对位置信息，而 INS 则提供短时间内的高频率相对运动信息。两者结合可以在一定程度上弥补彼此的不足。例如，在城市峡谷环境中，GNSS 的信号可能被遮挡，此时 IMU 可以继续估算车辆的姿态变化；而在长时间失去 GNSS 信号的情况下，IMU 数据可能会累积误差，因此需要定期校正[^4]。 - **地图匹配与特征提取** 高精地图作为重要的先验信息，可以通过将当前传感器采集的数据与预存的地图进行匹配来提升定位精度。例如，利用 LiDAR 扫描到的道路边缘、车道线或其他静态地标并与高精地图对比，从而进一步优化车辆的位置估计[^3]。 #### 2. 视觉 SLAM 技术 基于摄像头的同步定位与建图（SLAM, Simultaneous Localization and Mapping）是一种常见的方法。该技术通过对连续帧图像中的关键点跟踪以及三角化计算得出相机轨迹，并反推出车辆自身的位姿。对于动态物体较多的城市道路场景来说，纯视觉 SLAM 存在一定难度，但当与其他传感模态相结合时效果显著改善[^1]。 #### 3. 激光雷达 SLAM 相比起光学设备容易受到光照条件影响的问题，激光雷达由于主动发射脉冲波并接受反射回波来进行测距作业，因而具有全天候工作的能力。Lidar-SLAM 主要依靠扫描所得三维点云构建周围环境模型，并通过 ICP(Iterative Closest Point)算法寻找前后两时刻间最佳变换关系完成自我定位过程。 ```python import numpy as np def icp_algorithm(source_points, target_points): """ A simplified version of the Iterative Closest Point algorithm. Args: source_points (np.ndarray): The set of points to align with `target_points`. target_points (np.ndarray): Reference point cloud. Returns: transformation_matrix (np.ndarray): Transformation matrix that maps `source_points` onto `target_points`. """ # Placeholder implementation; actual realization would involve more steps like nearest neighbor search etc. centroid_source = np.mean(source_points, axis=0) centroid_target = np.mean(target_points, axis=0) H = np.dot((source_points - centroid_source).T, (target_points - centroid_target)) U, S, Vt = np.linalg.svd(H) R = np.dot(Vt.T, U.T) t = centroid_target.T - np.dot(R, centroid_source.T) T = np.identity(4) T[:3, :3] = R T[:3, 3] = t return T ``` 以上代码片段展示了如何使用ICP算法求解两个点集之间的转换矩阵，这是激光雷达SLAM的一个重要环节。 --- #### 总结 综上所述，自动驾驶中的实时定位系统并非依赖于某一种独立的技术路径，而是综合运用了GNSS/INS组合定位、视觉SLAM、激光雷达SLAM等多项先进技术，并辅以高精地图的支持，才能达到厘米级乃至更高的定位精度要求。然而需要注意的是，即便如此复杂的体系架构仍然面临诸如恶劣天气条件下表现不佳等诸多挑战。
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