j2me拨打电话

如何在 J2ME平台和 WAP 页面实现电话呼叫的功能。关于 WAPJ2ME的区别并不在讨论范畴,读者可以自行查阅 资料。 MIDP 1.0中没有 提供电话呼叫的功能。在MIDP 2.0中,javax.microedition.midlet.MIDlet类提供了platformRequest()方法来请求设备来完成特定的请求,请求的内容由platformRequest()方法的String 类型的参数url来标识。可能是调用浏览器打开某个特定的wap页面,也可以是呼叫电话。在设备 资源可用的时候,系统会把MIDlet放在后台执行,而把特定的应用 程序,例如电话 程序或者浏览器放在前台来执行。呼叫电话的时候可以使用如下的形式:

try{
 this.platformRequest("tel:13810000000");
}catch(ConnectionNotFoundException ex){
 ex.printStackTrace();
}
  这里提供了一个简单的例子,在Nokia 7610(支持MIDP 2.0)上测试通过, 成功呼叫了指定的电话。

/*
* TeleMIDlet.java
*
* Created on 2005年12月15日, 下午9:56
*/

package com.j2medev.call;

import javax.microedition.io.ConnectionNotFoundException;
import javax.microedition.midlet.*;
import javax.microedition.lcdui.*;

/**
*
* @author Administrator
* @version
*/
public class TeleMIDlet extends MIDlet implements CommandListener {

 private Display display = null;
 private List main = null;

 public void startApp() {
  if(display == null){
   display = Display.getDisplay(this);
   main = new List("测试电话功能", List.IMPLICIT);
   main.append("13810000000", null);//这里的电话号码是虚拟的
   main.append("13810000001", null);//这里的电话号码是虚拟的
   main.setCommandListener(this);
  }
  display.setCurrent(main);
 }

 public void pauseApp() {}

 public void destroyApp(boolean unconditional) {}

 public void commandAction(Command cmd,Displayable displayable){
  if(cmd == List.SELECT_COMMAND){
   String number = main.getString(main.getSelectedIndex());
   try{ 
    this.platformRequest("tel:"+number);
   }catch(ConnectionNotFoundException ex){
    ex.printStackTrace();
   }
  }
 }
}
  相比 J2ME技术, WAP更类似于Web,是一种 服务器端为主的技术。在 WML中可以调用设备的WTAI函数来呼叫特定的电话号码,代码如下所示:

<input name="phone_no" format="*m" value="13"/>
<do type="option" label="呼出号">
<go href="wtai://wp/mc;$(phone_no)"/>
</do><br/>
  或者直接写入电话号码的方式:
<a href="wtai://wp/mc;1331597312*">拨打电话</a>
  在MIDP 2.0和 WAP平台中都对电话呼叫提供了支持,本文进行了简单的 总结,希望对您的实际项目有所帮助。转帖于 Xue163.com_ 移动 开发
【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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