python---异常处理_message=5414 python-优快云博客

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本文深入探讨了Python异常处理的最佳实践，包括避免滥用异常、精确处理预期的异常类型、使用断言来验证代码假设，以及如何利用日志记录来跟踪异常。通过具体示例展示了如何在实际代码中应用这些原则。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

python 异常处理

#coding=utf-8

"""

进阶 异常处理


1.异常的几点注意
    一个try就有一个except

    1.1 不要没事就乱用异常
        慎用异常： 1.找到python的内置异常
                   2。理解python的内置异常分别对应什么情况
               3.阅读你的代码，找到你的代码里可能会抛出内置异常的地方
                   4.仅对这几行代码做异常处理

    假设你无法知道你的代码会抛出什么异常，那么，你的异常处理便是无效的。  -》 准确了解你的代码情况。



    1.2 不要一个代码块，大try完事。
    1.3 好吧，想try all exception？sys.exc_info()
    1.4 logging如何使用呢


2.断言，一种开发期时检定代码的方式
    只断言绝对不能出现的错误 twisted


    先断言绝对不能发生的错误
    然后，再去处理错误 （异常）

    assert 表达式   ,   "出错以后抛出的message"

    1 > 4
    3 > 2
    1 == 2



3.代码友好，自动处理垃圾,with.


4.自己定义异常？继承exception类。


a
b
c


    import logging   

    logger = logging.getLogger()

    logfile = 'test.log'
    hdlr = logging.FileHandler('sendlog.txt')

    formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(levelname)s %(message)s')

    hdlr.setFormatter(formatter)

    logger.addHandler(hdlr)

    logger.setLevel(logging.NOTSET)



"""





import sys
import logging

try:
    a+b
except:
    exc = sys.exc_info()
    logging.debug(exc[1])
    #print exc