目录 1. 缺失值处理 2. 数据离散化 2.1 为什么要离散化? 2.2 什么是数据的离散化? 2.3 股票涨跌幅分组数据变成one-hot编码 3. 合并 4. 交叉表与透视表 5. 分组与聚合 1. 缺失值处理 本文所使用到的所有数据在此处下载: 链接:https://pan.baidu.com/s/16ayvfRw95K0xma9o3YPN3Q 密码:qgt3 判断缺失值是否存在,示例代码如下: import numpy as np import pandas as pd type(np.NAN) # float # 读取电影数据 movie_data = pd