沉默的溪

文章目录第十章 图像分割实现一种基于梯度算子的边缘检测实现一种基于阈值的分割方法（利用简单的阈值确定方法）实现基于类间方差最大（otsu’s）的图像阈值分割第十章 图像分割整体等于其部分之和整体大于其部分之和实现一种基于梯度算子的边缘检测这里采用了拉普拉斯算子来进行边缘检测Laplace算子作为边缘检测的方法之一，也是工程数学中常用的一种积分变换。把图像的像素值想象成一个变化的曲线。对应变化的曲线，一阶导数的极值位置，二阶导数为0，利用这个来检测边缘实现的边缘检测效果如下所示[外链图片转

文章目录第八章 图像压缩1、 分别用区域编码和阈值编码方法实现图像压缩第八章 图像压缩生命短暂而信息无…缩写是无法避免的灾难，而缩写创造者的任务就是要尽力做好工作。尽管缩写有害,但总比什么也不做要强1、 分别用区域编码和阈值编码方法实现图像压缩分别用区域编码和阈值编码方法实现图像压缩，用8×8DCT变换，保留50％的系数(区域编码保留前50%个系数，阈值编码保留50%的大系数），并对解码图像进行比较块变换编码的过程如下所示其中分块部分采用8*8的大小进行分块，前向变换部分采用DCT变换

文章目录第五章 图像复原与重建1、实现自适应均值滤波，并和算术均值滤波的结果做对比2、实现自适应中值滤波，并和中值滤波的结果做对比3、逆滤波与维纳滤波4、维纳滤波和有约束最小二乘方滤波参考链接第五章 图像复原与重建我们所看到的事物并不是事物的本身……物体本身是什么对我们而言完全是未知的，并且远离我们的感知。除了对物体的感知，我们什么也不知道——伊曼努尔·康德特别说明：第三个和第四个实验...

文章目录第四章 频率域滤波1、实现图像的傅里叶变换，显示其幅度谱的图像（0 频在显示图像的中间位置）2、用理想低通滤波器在频率域实现低通滤波3、用理想高通滤波器在频率域实现低通滤波4、用巴特沃斯低通滤波器和高斯低通滤波器实现图像的低通滤波4.1 巴特沃斯低通滤波器4.2 高斯低通滤波器5、用巴特沃斯高通滤波器和高斯高通滤波器实现图像的高频增强5.1 巴特沃斯高通滤波器5.2 高斯高通滤波器第四章...

文章目录第三章 灰度变换与空间滤波1. 仿真实现一种灰度变换增强图像2. 仿真实现一幅图像的直方图3、仿真实现图像的直方图均衡化处理第三章 灰度变换与空间滤波它的与众不同之处在于，是透过光线看阴影还是透过阴影看亮度本章主要介绍了一些在空间域对图像进行处理的技术，空间域就是简单的包含图像像素的平面，空间域技术直接在图像像素上操作。空间域的处理可由下式进行表示g(x,y)=T[f(x,y...

文章目录第二章 数字图像基础1、用程序实现同时对比度实验2、用程序实验空间分辨率变化效果3、用程序实验幅度分辨率变化效果第二章 数字图像基础这几个题目网上有很多MATLAB版的解答，这里自己写了一个python的版本，实现的思路是基本一致的依赖库import matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.image as imgimport ...